林奇_-优快云博客

原创 pytorch模型参数初始化

模型参数默认初始化及自定义初始：https://www.jianshu.com/p/f97791393439关于Xavier and Kaiming uniform的详解：https://www.jianshu.com/p/f2d800388d1c

2021-09-28 11:23:48 166

在训练网络的数据处理中，经常需要对数据进行维度的改变。经整理有如下几种处理操作：一、newaxisnumpy中包含的newaxis可以给原数组增加一个维度。np.newaxis放的位置不同，新产生的维度也不同输出：由以上代码可以看出，当把newaxis放在前面的时候以前的shape是5，现在变成了1×5。而把newaxis放后面的时候，输出的新数组的shape就是5×1。所以，newaxis放在第几个位置，就会在shape里面看到相应的位置增加了一个维数二、expand_dims()

2021-09-09 01:32:57 1095

转载 Pytorch数据加载之 TensorDataset 和 DataLoader

在深度学习中，我们常需要对处理过的数据进行加载，使用手工加载的方式不但低效而且麻烦，在pytorch中提供了很好的API来快速完成这些操作。接下来将详细介绍TensorDataset和 DataLoader。一、TensorDatasetTensorDataset 可以用来对 tensor以类似于一对一分配的方式进行打包，该类通过每一个 tensor 的第一个维度进行索引。from torch.utils.data import TensorDatasetimport torchfrom torc

2021-08-12 09:24:52 759

原创 Pytorch中requires_grad_()， tensor.data，detach()， torch.no_grad()的区别

一、tensor.data的使用 (属性)import torch a = torch.tensor([1,2,3.], requires_grad = True)out = a.sigmoid()c = out.data # 通过.data “分离”得到的的变量会和原来的变量共用数据（指向同一地址），而且新分离得到的张量是不可求导的c.zero_() # 改变c的值，原来的out也会改变print(c.requires_grad) #falseprint(c)

2021-07-12 19:42:03 904

原创浅谈Python类init and super 的一些理解

由于在逛博客中看到了相关内容，但是许久不看有些遗忘，故在此记录一番，望温故而知新。class Parent(object): #无继承则写object def __init__(self, name, height): self.name = name self.height = height print("create an instance of:", self.__class__.__name__) #._class_方法

2021-07-12 17:55:12 160

转载 pytorch之TensorDataset，dataloader

TensorDataset作用：可以用来对tensor进行打包。主要作用是对数据集中的特征及标签进行打包，便于使用或输出。代码：a = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])b = torch.tensor([44, 55, 66, 44, 55.

2021-07-12 11:57:09 487

原创 torch.mul() 、 torch.mm() 及torch.matmul()的区别

1、torch.mul(a, b)是矩阵a和b对应位相乘，a和b的维度必须相等，比如a的维度是(1, 2)，b的维度是(1, 2)，返回的仍是(1, 2)的矩阵。2、torch.mm(a, b)是矩阵a和b矩阵相乘，比如a的维度是(1, 2)，b的维度是(2, 3)，返回的就是(1, 3)的矩阵。限定二维，且不支持广播。3、 torch,matmul(a,b)，操作取决于张量的维度。a. 如果两个张量都是一维的，则返回点积（标量）。b. 如果两个参数都是二维的，则返回矩阵积。c. 如果第一

2021-07-08 00:27:36 3224 2

原创 Pandas中的Dataframe和Series

记录一些pandas常用的用于处理数据的函数一、DataFrame1.DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。2.创建import pandas as pd最常用的一种是直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典data={'name':['zhang','wang','li'],'year':['20','19','18'],'salary':['100','200','300']} frame=pd.DataF

2021-05-01 00:11:07 770

转载修炼一名程序员的职业水准(林庆忠__署名原创)

业精于勤荒于嬉，行成于思毁于随。以此文章激励自己。修炼一名程序员的职业水准(林庆忠__署名原创)作者：林庆忠，1990年毕业于昆明工学院计算机软件专业，后又于1999年毕业在南京大学完成软件工程专业硕士的学习，现供职于CNPC旗下的一个行业软件研发中心，因为在网上看了许多有经验的各路软件开发人员写的好帖，一时手痒兴起，也凑一篇壮壮声势。假设你是一名软件专业毕业的本科学子，如何在工作中修炼成为一名有较高职业水准的程序员呢，本文试图总结作者从事15年软件开发工作的感想，希望对有志成为职业程序员的人有所帮

2021-04-10 17:21:18 233

weixin_44443160的博客