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在项目中，由于网络问题可能导致Redis消息丢失。本文介绍了如何通过事务机制（停止等待、连续ARQ、回调机制）和幂等处理来确保消息的可靠性。包括查询和删除的幂等操作、唯一索引、token机制、悲观锁和乐观锁的应用，以及分布式锁的使用。
如何在redis中防止消息丢失
前言
在项目中，由于网络问题，我们很难保证生产者发送的消息能100%到达消息队列服务器，也就是说有消息丢失的可能性，因 此，生产者就必须具有消息丢失检测和重发机制，也就是我们常说的消息队列的事物机制。
不能把可靠性的保证全部交给TCP，TCP只保证了传输层的可靠传输，但是无法保证与应用层的交互是否出错 TCP无法给应用层任何反馈，因此必须在应用层处理差错
同步的事务——停止等待
所谓停止等待协议就是没发送完一组数据后，等待对方确认并且收到确认后，再发送下一组数据。
同步的事务——连续ARQ
类似于TCP的滑动窗口模型
异步的事务——回调机制
生产者在发送消息的时候，注册一个回调函数
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