Python版day56

583. 两个字符串的删除操作

给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和  word2 相同所需的最小步数。

每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        len1 = len(word1)
        len2 = len(word2)
        # dp[i][j]以i-1结尾的word1和以j-1结尾的word2需要相同的最小步数
        dp = [[0 for _ in range(len2+1)] for _ in range(len1+1)]
        # 初始化dp[0][j] = j
        # dp[i][0] = i
        for i in range(0,len1+1):
            dp[i][0] = i
        for j in range(0,len2+1):
            dp[0][j] = j
        for i in range(1,len1+1):
            for j in range(1,len2+1):
                char1 = word1[i-1] 
                char2 = word2[j-1]
                # 相同的时候一种情况使用[i-1][j-1]
                if char1 == char2:
                   dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
                else:
#                     不相同的时候三种情况
#                     情况1，删除i-1 ->dp[i-1][j] + 1
#                     情况2，删除j-1 ->dp[i][j-1] + 1
#                     情况3，同时删除i-1和j-1 ->dp[i-1][j-1] + 2
#                     取操作数量最小值     
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2))
        return dp[len1][len2]

72. 编辑距离

给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/edit-distance
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class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        len1 = len(word1)
        len2 = len(word2)
        #  dp[i][j] 表示以下标i-1结尾的wor1和下标j-1结尾的word2最少操作数为dp[i][j]
        dp = [[0 for _ in range(len2+1)] for _ in range(len1+1)]
        # 初始化
        for i in range(len1+1):
            dp[i][0] = i
        for j in range(len2+1):
            dp[0][j] = j
        for i in range(1,len1+1):
            for j in range(1,len2+1):
                if word1[i-1] == word2[j-1]:
                    # 不需要操作
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
                else:
                    # 插入
                    # 删除 -》两种情况删除1删除2 （如果要删除1和2那不如替换一个）
                    # word1删除一个等于word2添加一个
                    # 替换 -> dp[i-1][j-1]+1 
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+1))
        return dp[len1][len2]