Python版day36

435. 无重叠区间

给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

class Solution:
    def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
        # 以左区间排序
        intervals.sort(key=lambda x:x[0])
        # 记录重叠区间的数量
        count = 0
        for i in range(1,len(intervals)):
            # 存在重叠区间
            if intervals[i][0]< intervals[i-1][1]:
                # 更新重叠区间的有边界
                intervals[i][1] = min(intervals[i][1],intervals[i-1][1])
                count+=1
        return count

 763. 划分字母区间

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。

注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/partition-labels
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

class Solution:
    def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:
        # 储存每个字符最后出现的位置
        last_occurrence = {}
        for i,ch in enumerate(s):
            last_occurrence[ch] = i
        result = []
        start = 0
        end = 0
        for i,ch in enumerate(s):
            # 找到当前字符出现的最远位置
            end = max(end,last_occurrence[ch])
            if i == end: # 如果当前位置是最远位置，表示可以分割一个区间
                result.append(end-start+1)
                # 更新起点
                start = i+1
        return result

 56. 合并区间

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/merge-intervals
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        # 按照左边界排序
        intervals.sort(key=lambda x:x[0])
        res = []
        # 最小左边界
        left = intervals[0][0]
        # 最大右边界
        right = intervals[0][1]
        for i in range(1,len(intervals)):
            # 重叠的情况
            if intervals[i][0] <=right:
                right = max(right,intervals[i][1])
            else: # 不重叠的情况
                res.append([left,right])
                # 更新最小左边界、最大右边界
                left = intervals[i][0]
                right = intervals[i][1]
        # 添加最后一个区间
        res.append([left,right])
        return res