- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Ubuntu Spyder无法输入中文的解决办法
先说一下，我是在anaconda下安装的spyder。cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt5/plugins/platforminputcontexts/主要是要找到libfcitxplatforminputcontextplugin.so ，将这个文件copy到anaconda下。ls sudo cp libfcitxplatforminputcontextplugin.so /home/shen/anaconda3/plugins/platforminputcon
2020-06-03 15:19:24
530
3
原创 TensorFlow2.0 入门笔记(4)
线性回归变量和张量TensorFlow的tensor张量是不可变的无状态对象。在机器学习实现中，Variables是一个存在值的对象，可以表示模型中的参数。当其被使用时被隐式地被从存储中读取，而当有诸如tf.assign_sub, tf.scatter_update这样的操作时，得到的新值会储存到原对象中。并且梯度计算时会自动跟踪Variables变量的计算（不用watch，入门笔记3中用watch的结果和不用是一样的），对表示嵌入的变量，TensorFlow会默认使用稀疏更新，这样可以提高计算和存储
2020-05-24 22:05:49
1082
原创 TensorFlow2.0入门笔记(3)
求梯度梯度带tf.GradientTape()TensorFlow2.0求梯度默认是eager模式，每行代码顺序执行，没有了构建图的过程（也取消了control_dependency的用法），要一个上下文管理器（context manager）来连接需要计算梯度的函数和变量，方便求解同时也提升效率。from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literalsimport tensorflow as
2020-05-24 11:23:05
211
原创 TensorFlow2.0 入门笔记(2)
创建自己的网络层本笔记使用keras，因为——tensorflow2.0建议使用 tf.keras 作为构建神经网络的高级API。网络层layer的常见操作tf.keras.layers 官网 link.tf.keras.layers.Dense( units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularize
2020-05-19 14:43:02
830
原创 TensorFlow2.0 入门笔记（1）
测试TensorFlow版本下面展示 测试Tensorflow版本。// 导入Tensorflow 和 Kerasimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layersprint(tf.__version__)print(tf.keras.__version__)我的TensorFlow版本如下：Tensorflow2.0 基础运算和操作NumPy兼容性 在TensorFlow tf.Tensors和NumPy ndarra
2020-05-18 23:42:55
221
原创 Ubuntu16.04+Tensorflow
Ubuntu 16.04 +Anaconda+TensorFlow安装Anaconda安装Tensorflow在Anaconda环境中加Tensorflow离线安装Tensorflow安装Anaconda下载安装包：官网下载（不推荐）：下载的太慢了，让人绝望……清华镜像（强烈推荐）：link在里面找Anaconda合适版本的安装包就可以了，我选择的是https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux
2020-05-15 17:22:48
286
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人