关于在vscode使用Python-pip的踩坑分享

关于在vscode使用Python-pip的踩坑分享

环境:
编辑器:vscode
Python:3.8
vscode上简单安装了一些插件

问题:
缺少一个运行库,想要使用pip安装,但是此时没有安装pip

解决办法: 在电脑的环境变量里加入Python的安装路径,第一次只用户的环境变量里做了添加,没想到不行,又在系统的环境变量里加了,这下可以了,然后在cmd下打开pip安装文件的路径(pip的下载路径,下载压缩包)使用命令python setup.py install,安装完成后,在vscode内尝试使用pip安装运行库还是不行,在cmd下尝试使用pip,发现给了提示,正确用法应该为python.exe -m pip <command> [options],以前使用的是python - m pip xxx,这可能是py3.8的变更,好了,问题解决了,程序跑起来了。

顺道挂一个解决安装运行库老是超时的办法:不直接渡河,找条船渡河。
包源镜像:python.exe -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名
例如:
python.exe -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mysql-connector
纵享丝滑啊~~~
原文链接用pip安装python库下载timeout的解决办法

### 如何在 VSCode 中配置并安装 Python-OpenCV 库 #### 安装与配置流程说明 为了成功在 Visual Studio Code (VSCode) 上运行 OpenCV 的 Python 绑定,需完成以下几个部分的设置: 1. **Visual Studio Code 下载与安装** 用户可以从官方站点下载最新版的 VSCode 并按照向导完成安装[^1]。确保安装完成后可以正常启动。 2. **Python 环境准备** 在 Python 官网获取适合操作系统的版本,并进行安装。建议勾选 `Add to PATH` 选项以便后续通过命令行调用 PythonPip 工具。如果网络条件允许,可更改国内镜像源加速依赖包的下载速度: ```bash pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 此外,推荐额外安装一些辅助工具如 yapf 或 flake8 来提升代码质量[^2]。 3. **OpenCV 库安装** 使用 Pip 命令在线安装 OpenCV-Python 是最简便的方式之一。对于基础功能需求而言执行如下指令即可满足大部分场景的要求: ```bash pip install opencv-python ``` 若项目涉及高级特性比如 SIFT/SURF,则还需另行引入扩展组件库 `opencv-contrib-python`[^4]: ```bash pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17 ``` 4. **VSCode 插件支持** 打开已安装好的 VSCode 软件,在左侧活动栏找到扩展图标或者按下快捷键 Ctrl+Shift+X 进入插件市场搜索 “Python”,点击 Install 按钮加载对应的功能模块^。这一步骤会提供 IntelliSense 自动补全、调试器集成等功能极大地方便开发工作流。 5. **验证环境有效性** 创建一个新的 .py 文件尝试导入 cv2 模块测试是否能够正常使用 OpenCV 功能: ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 如果终端打印出了正确的版本号则表明整个链路搭建完毕可以开始编写基于图像处理的应用程序了[^3]。 6. **检查当前使用的具体版本信息** 当遇到兼容性问题时可以通过以下两条命令分别查询所安装的常规以及贡献版 OpenCV 的详情数据[^5]: ```bash pip show opencv-python pip show opencv-contrib-python ``` 以上就是完整的关于如何在 VSCode 中配置并安装 python-opencv 库的操作指南。 ---
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