Brats2020数据集的读取—＞python中对.nii格式数据读取

最新推荐文章于 2025-06-13 09:00:04 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-13 09:00:04 发布 · 6.6k 阅读

20 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #深度学习

这篇博客介绍了如何在Python环境中利用torchio库读取和处理Brats2020数据集中的.nii格式医学图像，包括安装torchio库和定位.nii文件的步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Brats2020数据集的读取—>python中对.nii格式数据读取

.nii数据
首先要安装了torchio，安装指令：

pip install torchio

torchio：一个 Python 库，用于在深度学习中高效加载、预处理、增强和基于补丁的医学图像采样。

其次是找到.nii数据的相对位置或者绝对位置，修改到自己代码的相应位置。代码如下：

import torchio as tio
flair_path = './data/MICCAI_BraTS2020_TrainingData/BraTS20_Training_003/BraTS20_Training_003_flair.nii'
t1_path = './data/MICCAI_BraTS2020_TrainingData/BraTS20_Training_003/BraTS20_Training_003_t1.nii'
t1ce_path = './data/MICCAI_BraTS2020_TrainingData/BraTS20_Training_003/BraTS20