最小高度树:
树是一个无向图,其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说,一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。
给你一棵包含 n 个节点的树,标记为 0 到 n - 1 。给定数字 n 和一个有 n - 1 条无向边的 edges 列表(每一个边都是一对标签),其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 之间存在一条无向边。
可选择树中任何一个节点作为根。当选择节点 x 作为根节点时,设结果树的高度为 h 。在所有可能的树中,具有最小高度的树(即,min(h))被称为 最小高度树 。
请你找到所有的 最小高度树 并按 任意顺序 返回它们的根节点标签列表。
树的 高度 是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-height-trees
输入:n = 4, edges = [[1,0],[1,2],[1,3]]
输出:[1]
解释:如图所示,当根是标签为 1 的节点时,树的高度是 1 ,这是唯一的最小高度树。
//采用广度遍历的方式,采用map存贮树状结构,并采用倒叙的方式,从叶子节点出发,加快了运行速度
public class FindMinHeightTrees {
public static List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
if (n == 0){
return result;
}
if (n == 1){
result.add(0);
return result;
}
int[] p = new int[n];
List<List<Integer>> map = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
map.add(new ArrayList<>());
}
for (int[] edge : edges) {
p[edge[0]]++;
p[edge[1]]++;
map.get(edge[0]).add(edge[1]);
map.get(edge[1]).add(edge[0]);
}
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (p[i]==1) queue.offer(i);
}
while(!queue.isEmpty()){
result = new ArrayList<>();
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
int a = queue.poll();
result.add(a);
List<Integer> neighbors = map.get(a);
for (Integer neighbor : neighbors) {
p[neighbor]--;
if (p[neighbor]==1){
queue.offer(neighbor);
}
}
}
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
int[][] edges = {{3,0},{3,1},{3,2},{3,4},{5,4}};
int n = 6;
List<Integer> res = findMinHeightTrees(n,edges);
for (Integer re : res) {
System.out.printf(re + ", ");
}
}
}