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RSS订阅原创 （图像检测1）Py-faster-rcnn-master目录解析
代码来源：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn代码目录：Fast-Rcnn是一个two-steps目标检测算法，与之对应的是one-step YOLO算法。Fast-Rcnn主要是解决R-Cnn存在的问题：1、训练分多步，2、时间内存消耗大，3、测试速度慢。作为CV领域的三剑客之一图像检测，对于大家的学习尤为重要，下一篇再讲述YOLO算法。一、README解读该代码必须在Caffe构建时支持Python层。并且不能注释WITH_P.
2021-10-23 11:43:36
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原创 图像分类pytorch-image-models-master代码目录解析
代码来源：https://github.com/rwightman/pytorch-image-models其目录结构：该源代码主要实现功能为CV经典三剑客中的图像分类。2012年人工智能出现爆发式增长，离不开深度神经网络的产生。经典的有Alexnet，VGG，GeogLeNet，RestNet等，本次主要对RestNet做深层次阐述。一、README解读最新版的ResNet来到2021年10月19日，根据README文件阐述，自2021年1月起，已经更新了23次，其更新速度确实让.
2021-10-22 17:37:38
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空空如也
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