训练网络过程中的感想

随便写点训练网络过程中的教训。。

1.训练量问题

刚开始不要所有数据都上，先用少量数据看看效果，避免浪费时间。

2.loss升高问题

设置reduce_lr = tf.keras.callbacks.ReduceLROnPlateau(monitor='loss',patience=1,verbose=1)

patience设置到1，一旦loss不增加赶紧降低学习率

3.二分类交叉熵loss变成NAN问题

最后一层输出用sigmoid输出函数