- 博客(9)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【机器学习】1
梯度下降可视化可以理解为不同的wb值得到不同的代价函数值，各种代价函数值组成了如图所示的起伏面。3、监督学习主要分为回归问题与分类问题，回归的值有无数个（比如房价预测），分类问题的值是固定值（比如乳腺癌检测结果是良性还是恶性）12、正则化是指多项式函数中的w值调小，使得函数更好的拟合效果，而不是去删除特征项，因为w调得接近0，相当于这个函数越来越简单。4、无监督学习室没有标签的，获取没有标签的的数据并将要他们分到不同集群，比如GOOGLE的广告聚类算法，DNA特性分类算法。14、正则化代价函数。
2025-06-25 20:23:02
185
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人