Eureka 的多级缓存设计

三种缓存

Eureka Server 存在三个变量：registry、readWriteCacheMap、readOnlyCacheMap 保存服务注
册信息。

类 AbstractInstanceRegistry

private final ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>> registry
            = new ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>>();

类 ResponseCacheImpl

private final ConcurrentMap<Key, Value> readOnlyCacheMap = new ConcurrentHashMap<Key, Value>();
private final LoadingCache<Key, Value> readWriteCacheMap;

默认情况下定时任务每 30s 将 readWriteCacheMap 同步至 readOnlyCacheMap，每 60s 清理超
过 90s 未续约的节点，Eureka Client 每 30s 从 readOnlyCacheMap 更新服务注册信息，而服务的
注册则在 registry 更新信息。

意义

当存在大规模的服务注册和更新时，如果只是修改 ConcurrentHashMap 里的数据，那么势必因为锁的存在导致竞争，影响性能。

而 Eureka又是AP模型，只需要满足最终可用就行。所以它在这里用到多级缓存来实现读写分离。注册方法写的时候直接写内存注册表，写完表之后主动失效读写缓存。

获取注册信息接口先从只读缓存取，只读缓存没有再去读写缓存取，读写缓存没有再去内存注册表里取。