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RSS订阅原创 flink反压_什么是flink反压
过了一段时间后由于上游的发送速率要大于下游的接受速率，下游的 TaskManager 的 Buffer 已经到达了申请上限，这时候下游就会向上游返回 Credit = 0，ResultSubPartition 接收到之后就不会向 Netty 去传输数据，上游 TaskManager 的 Buffer 也很快耗尽，达到反压的效果，这样在 ResultSubPartition 层就能感知到反压，不用通过 Socket 和 Netty 一层层地向上反馈，降低了反压生效的延迟。是否有了动态反压，静态限速就没用了？
2024-12-20 19:25:02
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原创 Flex+J2EE实例（cairngorm+blazeDS+hibernate+spring） part3
扩展HibernateDaoSupport的泛型基类。@param 实体类型。
2024-12-20 19:21:21
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原创 Eureka非分区集群部署_eureka需要部署成集群方式吗
第一步：引入pom依赖，我这里采用spring-cloud版本为Greenwich.SR1第二步：创建启动类Application_EurekaServer01.java，使用@EnableEurekaServer注解开启Eureka Sever。
2024-12-20 19:10:14
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原创 Eureka的注册表拉取及多级缓存机制简析_eureka 多级缓存用的是guava么
在eureka client增量同步注册表完成之后，也会计算一个hash值，然后将自己计算出来的这个hash值和eureka server全量注册表的hash值进行比对，如果是一致的，说明增量数据同步没问题，反之则说了增量数据同步出现了不一致，那么就会重新从eureka server全量拉取一份最新的服务注册表。Eureka的注册表拉取机制分为了两种，第一种是第一次拉取服务注册表的时候，此时需要全量拉取注册表，将所有服务的注册表信息全部存放起来，第二种是每隔30秒，增量拉取服务注册表。
2024-12-20 19:06:32
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空空如也
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