Anconda创建完虚拟环境后,在虚拟环境中如何打开对应的jupyter notebook?

本文详细指导如何在Python环境中安装和配置ipykernel,包括创建虚拟环境、安装ipykernel、注册环境到Jupyter Notebook,以及解决可能出现的错误和安装notebook的过程。

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1.创建环境名称,并选择‘y’

conda create -n pytorch python=3.8

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2.进入虚拟环境

conda activate currency

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3.安装ipykernel,并选择‘y’

conda install ipykernel  #安装ipykernel库,用来注册

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如果出现这样的报错,先点击“确定”即可。
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4.将环境名注册到notebook,可以看见文件路径

python -m ipykernel install --user --name currency --display-name currency  #将环境名注册到notebook

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5.检查是否安装notebook,

ipython notebook

若没有安装,出现如下情况:
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此时需要安装notebook,即输入:

conda install notebook

并输入’y’
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如若出现错误对话框,先“确定”
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出现“done”,表明已经安装完成
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6.进入该虚拟环境下的notebook,输入:

ipython notebook

或者

jupyter notebook

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都可以进入对应的notebook界面,并且显示“可信”。
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### 如何在Anaconda中安装或恢复Jupyter Notebook #### 安装Jupyter Notebook 如果在Anaconda环境中缺失Jupyter Notebook,可以通过以下方法重新安装它。首先,在终端或者命令提示符下运行以下命令来确保环境中的`jupyter-notebook`包是最新的: ```bash conda update conda ``` 接着执行以下命令以安装Jupyter Notebook到当前激活的Conda环境中[^1]: ```bash conda install jupyter-notebook ``` 另一种方式是通过`pip`工具进行安装,这适用于某些特殊场景下的需求,比如当`conda`无法找到合适的版本时可以考虑使用`pip`作为替代方案[^3]: ```bash pip install jupyter ``` #### 创建快捷方式 为了方便启动Jupyter Notebook,可以在Windows系统上创建桌面快捷方式;而在macOS/Linux环境下,则可以直接利用命令行快速调用。 对于Mac用户特别是搭载Apple Silicon芯片的新款设备(M1/M2),推荐下载官方发布的ARM架构适配版本的Anaconda软件包来进行全新部署[^2]。 #### 添加/删除内核 有时需要向现有的Notebook实例添加额外的支持语言(即所谓“内核”)或是移除不再使用的选项。此操作可通过管理ipykernel实现: - **添加新内核**: 假设要增加Python 3.x支持, 可先建立一个新的虚拟env再关联至目标路径. ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` - **卸载旧有内核**: 使用如下指令即可轻松达成目的. ```bash jupyter kernelspec uninstall myenv ``` 上述过程均需保证对应权限充足以便顺利成修改动作. #### 配置界面样式与功能增强 调整默认外观颜色搭配以及自定义导航栏按钮位置等个性化设置也是提升用户体验的重要环节之一。具体做法涉及编辑nbextensions配置文件并启用相应插件服务。 #### 处理卡顿现象 遇到程序无响应状况时,除了常规重启之外还可以尝试关闭其他占用资源较高的应用程序减轻负担; 同时定期保存工作进度防止数据遗失成为良好习惯[^4]。 ---
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