conda创建的虚拟环境中使用jupyter notebook如何关闭

最新推荐文章于 2025-10-08 20:47:41 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-08 20:47:41 发布 · 4.8k 阅读 · 5 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#jupyter notebook

部署运行你感兴趣的模型镜像

环境：联想拯救者，windows10，

问题描述：使用conda创建了一个Python=3.5.5的虚拟环境TensorFlow，并且按照博客（）在TensorFlow下安装了jupyter notebook，运行之后没啥问题，就是打开之后先关闭了浏览器窗口，接着无法通过正常退出

解决方案：按Ctrl+c

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

如何在jupyter使用新建的虚拟环境以及改变jupyter启动文件路径。
一名在读大学生，正在学习深度学习，会定期分享一些该领域内容。欢迎大家一起交流学习~
03-28 3381
对于刚刚使用jupyter的新手来说，经常不知道如何在其中使用新建的虚拟环境内核，同时，对于默认安装的jupyter，使用命令启动以后往往默认是C盘的启动路径，如下图所示，这篇教程将告诉您。
超级简单！退出Jupyter Notebook的几种小方法及注意事项！
热门推荐
kaylee7fan的博客
10-18 1万+
这一章我们讲退出Jupyter Notebook的几种小方法!!!
Jupyter Notebook 配置虚拟环境
最新发布
weixin_71921383的博客
10-08 210
前言：我是小菜鸡，之前的代码量很小，几乎用不到虚拟环境，现在工程量稍微变大，并且用到了pytorch，很早之前便听说虚拟环境，但是总觉得虚拟环境是在pychram中使用，于是倒腾了很久还是没有搞明白pycharm的编译器的配置，我的配件总是和很多文章不太一样，于是我转身拥向jupyter notebook，最后大概可以实现在 jupyter notebook 切换虚拟环境。（2）在base环境下创建虚拟环境： conda create -n torch2。（6）在虚拟环境下载相应的包。
怎么打开和关闭jupyter notebook
Joey_sjj的博客
01-30 1984
Anaconda jupyter notebook
Pytorch的虚拟环境中使用jupyter
hellofengying的专栏
07-27 1238
jupyter中配置Pytorch环境，推荐推荐推荐
在虚拟环境中使用jupyter notebook
yxn的博客
02-08 809
问题描述 通过conda activate envir_name进去虚拟环境后输入jupyter notebook后发现虚拟环境里装的库没有，会报错 解决方案 看了网上的一些解决方案，需要新装一个库，参考解决方案 记得之前好像需要直接在虚拟环境中重新安装pip install jupyter，尝试了一下。装好了之后再次输入jupyter notebook就成功啦 ...
【python虚拟环境管理【三】】基于conda（虚拟环境）使用Jupyter
hiliang521的博客
07-16 4066
【python虚拟环境管理】使用conda安装jupyter、将conda环境写入notebook的kernel中
miniconda虚拟环境安装使用jupyter notebook及相关
qq_38230414的博客
01-17 3473
miniconda虚拟环境安装使用jupyter notebook及相关
精选资源
如何在Jupyter Notebook切换conda虚拟环境
01-21
首先激活添加入的conda环境 Linux&mac环境： ...我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook。 python -m ipykernel install --u
如何利用Conda管理多种虚拟环境与Jupyter Notebook内核切换
theskylife的博客
12-31 1436
在数据科学与机器学习领域，项目之间可能存在不同的依赖关系和版本要求。为了有效管理这些差异，使用虚拟环境成为一种标准实践。本文将介绍如何利用Conda这一强大的环境管理工具，结合Jupyter Notebook，使得在不同项目之间灵活切换变得轻而易举。
如何在Python虚拟环境中安装Jupyter Notebook？
与其临渊羡鱼,不如退而结网
06-04 5512
为了避免这种问题，我们通常需要将Jupyter Notebook安装在Python虚拟环境中。下面是在conda虚拟环境中安装Jupyter Notebook的具体步骤。通过以上步骤，在conda虚拟环境中安装Jupyter Notebook就非常简单了。在命令执行完毕后，会自动在浏览器中打开Jupyter Notebook的控制台。此时，我们就可以开始在Jupyter Notebook中进行Python开发了。在激活虚拟环境后，我们就可以安装Jupyter Notebook了。
jupyter 使用 虚拟环境
weixin_43351935的博客
02-08 2712
1 创建虚拟环境 E:\python_env_use>virtualenv flask_project 2. 激活虚拟环境 并安装：ipykernel (flask_project) E:\python_env_use\flask_project\Scripts>pip install ipykernel -i https://pypi.douban.com/simple 3.将 Virtualenv 加入IPykernel python -m ipykernel install --u
基于Anaconda的jupyter notebook配置虚拟环境，使用并退出jupyter notebook
weixin_44984048的博客
01-18 1655
jupyter notebook配置虚拟环境
nohub启动jupyter后关闭进程
hello__bug的博客
06-21 370
2.可以看到这里启动了四个进程，第一排的数值为进程号。1.查看当前启动进程。
JupyterNotebook关闭时报Python.exe应用程序错误
weixin_51084275的博客
09-03 3203
关于Jupyter notebook关闭时报错，提出的一种解决方式
「python」jupyter notebook的安装，启动和关闭
qq_36098284的博客
03-08 2576
macOS中！！ 首先要安装好python的环境，然后安装好pip。 1.安装 这里我们使用python3。因此涉及一个p2和p3的问题。 NB：macOS系统默认的python版本是p2 使用该语句进行安装。但是注意这是安装在系统默认的python2下的。 sudo easy_install pip 如何在python3中安装pip？ python3 内置了pip，...
jupyter 关闭自动退出功能
Dolphinsz的博客
11-01 7931
jupyter 关闭自动退出功能：修改C:\Users\your_username\.jupyter\jypyter_notebook_config.py文件第269行左右，修改为一下内容： ## Shut down the server after N seconds with no kernels or terminals running and # no activity. This ...
在conda虚拟环境下快捷启动jupyter notebook
weixin_45811478的博客
04-19 1811
1复制一份虚拟环境下的jupyter的快捷方式到桌面，rename一个方便区分的名字,比如我是以虚拟环境命名的。 2右击刚才复制并重命名的快捷方式--->点击属性，如下图，只需要修改目标和起始位置 （具体作用我不清楚，个人理解目标是配置环境的，起始位置是设置默认打开的文件夹的，个人癖好喜欢把文件放在一个文件夹里，所以在f盘新建了一个名字为jupyter_file文件夹，以后所有先新建的jupyterwe文件都保存在这个文件夹下，方便管理） 目标里面的值为：E:\Anaconda\p.
关闭jupyter notebook报错
m0_51863774的博客
11-21 1558
此前在使用jupyter notebook的时候，没有出现问题，后面某次在使用之后，直接关闭终端之后，出现了上述问题，并且不管是点击确定或者❌，这个弹窗一直出现，于是尝试在百度上找到解决办法。有的是设置语言区域，又或者应用更新，但等等一系列办法未得到解决，最后看到了上面这个博主的解决办法，但是本人没有采取，而是先看了评论区，发现比较简单，最后也成功解决了，下面截图给大家，分享解决过程。然后，在快捷方式那里，点击高级，勾选用管理员身份运行，然后确定，再确定，最后就不会出现之前的问题了。完成后重新启动机器。
conda虚拟环境spark安装jupyter notebook
09-30
conda是一个流行的Python包管理工具，它允许你在项目中创建独立的虚拟环境，隔离了每个项目的依赖。要通过conda安装Spark并配合Jupyter Notebook使用，你可以按照以下步骤操作： 1. **创建新环境**: ```sh conda create -n spark_jupyter python=3.8 # 或者选择你需要的Python版本 ``` 这将创建一个新的名为`spark_jupyter`的虚拟环境。 2. **激活环境**: ```sh conda activate spark_jupyter ``` 3. **安装Spark**: ```sh conda install pyspark jupyter notebook ``` 这会下载并安装PySpark（Python绑定的Spark库），以及Jupyter Notebook。 4. **启动Jupyter Notebook**: ```sh jupyter notebook ``` 打开浏览器访问 `http://localhost:8888` 就可以开始在该环境中使用Spark和Jupyter Notebook了。 5. **验证安装**: 在Jupyter Notebook中，你可以导入pyspark并查看SparkContext是否可用，比如运行 `from pyspark import SparkContext` 来检查。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值