python OpenCV 02 编译环境

本文详细介绍了如何在JupyterNotebook环境中配置并使用OpenCV进行图像处理,包括解决图像弹窗问题,实现图像在Notebook内的直接显示与调试,便于记录与分享图像处理过程。

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OpenCV编程环境

本人是在jupyter notebook上运行的方便,快捷,事后运行结果也可以得以保存,留为笔记

jupyter notebook安装

pip install jupyter notebook

问题

OpenCV编程时总会弹窗, 不利于在jupyter notebook中留下笔记所以采用一下方法

import numpy as np
import cv2
%matplotlib notebook # 可对图片进行随意放大缩小等操作
from matplotlib import pyplot as plt
def a(img):
    img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)    
    plt.imshow(img2)

定义函数a()即可显示在jupyter notebook上,演示:
在这里插入图片描述
图片可调试, 调试完毕后按蓝色按键退出,否则无法输出新的图片
在这里插入图片描述

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