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原创 【机器学习】(李宏毅)task03
一、误差从哪里来1.Error的来源Average Error 随着模型复杂增加呈指数上升趋势。更复杂的模型并不能给测试集带来更好的效果,而这些 Error的主要有两个来源,分别是 bias 和 variance。Error反映的是整个模型的准确度;Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度;Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。2.估测变量x的偏差和方差偏差(Bias)和方差(Variance)——机器学习中的模型选
2022-01-12 13:18:08
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原创 【机器学习】(李宏毅)task02
task02回归**1.定义:**就是找到一个函数function,通过输入特征x,输出一个数值Scalar。2.应用举例:股市预测(Stock market forecast)输入:过去10年股票的变动、新闻咨询、公司并购咨询等输出:预测股市明天的平均值自动驾驶(Self-driving Car)输入:无人车上的各个sensor的数据,例如路况、测出的车距等输出:方向盘的角度商品推荐(Recommendation)输入:商品A的特性,商品B的特性输出:购买商品B的可能性Pokemo
2022-01-11 12:45:17
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空空如也
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