weixin_44352020的博客

hbase默认的region划分，不利于批量写入速度，有可能出现拆分风暴。解决方法：关闭自动拆分命令，手动条用split和major_compact命令预设隔离的数据分片（预分区），以加快批量写入速度通过分析业务读写吞吐了以及总的数据量信息，设定合理的region数量目标，表的预分区按照未来5年的存储量估计| 容量|预分区个数 ||-100G以内-|-8-|| 100-500 | 32 || 500-1T | 64 || 1T-2T | 128 || 2T 以上| 256 |官方建议每

1.RowKey的设计需要充分考虑到业务的读写特点当客户端需要频繁写一张表，随机的RowKey会获得更好的性能当客户端需要频繁的读一张表，有序的rowkey则会获得更好的性能2. Rowkey特性唯一性：Rowkey必须能够唯一的识别一行数据散列性：避免访问热点，降低查询效率尽可能短：在不影响业务的前提下，建议越短越好2.1 唯一性必须设计上保证其唯一性，rowkey是按照字典顺序排序存储的，可充分利用这个特点，将经常一起读的数据存储到一起。2.2 散列性rowkey的第一个字段

alter //修改列族模式count //统计表中的行的数量create //创建表describe //显示表相关的详细信息delete //删除指定对象值（可以为表、行、列对应的值）deleteall //删除指定行的所有元素disable //使表无效drop //删除表enable //使表有效exists // 测试表是否存在exit //退出hbase shellget //获取行或单元（cell）的值incr //增加指定表、行或列的值list //列出h

11

1