weixin_44349574的博客

1．Job提交流程源码详解 1．Job提交流程源码详解 waitForCompletion() submit(); // 1建立连接 connect(); // 1）创建提交Job的代理 new Cluster(getConfiguration()); // （1）判断是本地yarn还是远程 initialize(jobTrackAddr, conf); ...

MapReduce是一个面向大数据并进行处理的计算模型和框架。主要采用将海量数据分发到计算机集群进行运算，最后将结果汇总的先拆分再合并的思想。这样做最大好处就是成本低，速度快，计算机集群采用的都是普通的配置，联合集群中单个节点的运算能力，提高整体的处理速度，并且可以增加节点的数量来提高计算性能。 在处理数据时，通过将Map调用的输入数据，自动分割...

开门见山，在接触大数据hadoop等的这几天里，各种大数据的专有名词出现在我的世界里，对各中架构、模型也开始了解。 在读《Google MapReduce》之前，对MapReduce的了解是认为它是处理海量数据的一种模型。在处理海量数据时，在Map阶段将大量的数据分发到各个服务器上，由服务器进行处理后，在Reduce阶段将处理结果汇总，最后展现出来。阅读了这篇文章后，对其模型的内部结构，行为处理...