python 解析json字符串报错

使用json.loads() 函数解析json字符串报错
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 3 (char 2)

import json
str = '''[{'type': 'O3', 'value': 3, 'collectTime': '', 'tag': ''}'''
json.load(str)
# 报错

解决办法

pip install demjson
import demjosn
data = demjson.decode(str)
## 
### Python解析 JSON 数据 在 Python 中,`json` 模块提供了处理 JSON 数据的功能。通过 `json.loads()` 和 `json.load()` 方法可以将 JSON 字符串或文件中的数据转换为 Python 对象。 以下是具体的示例代码: #### 将 JSON 字符串转换为 Python 对象 ```python import json # 假设我们有一个 JSON 格式的字符串 json_data = '{"name": "Alice", "age": 28, "hobbies": ["reading", "swimming"]}' # 使用 json.loads() 方法将 JSON 字符串转为 Python 字典 python_obj = json.loads(json_data) print(python_obj) # 输出:{'name': 'Alice', 'age': 28, 'hobbies': ['reading', 'swimming']} ``` 此操作会将 JSON 字符串解析为一个字典或其他对应的 Python 数据结构[^1]。 #### 从文件中读取 JSON 数据 如果 JSON 数据存储在一个文件中,则可以通过以下方式将其加载到内存中: ```python with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file: python_obj_from_file = json.load(file) print(python_obj_from_file) ``` 该方法适用于较大的 JSON 文件,能够直接从磁盘读取并解析其内容[^1]。 --- ### 接口返回 400 错误 (No Body) 的处理 当 HTTP 请求返回状态码 **400 Bad Request** 并提示 “no body”,通常表示服务器端未接收到有效的请求体。这可能是由于以下几个原因造成的: 1. **缺少必要的字段**: 如果 API 需要特定的参数而这些参数未被提供,则可能导致此类错误。 2. **JSON 格式不正确**: 如引用所提及的内容所示,JSON 数据必须严格遵循标准语法——仅允许双引号作为键值对的界定字符;不允许多余的逗号存在于最后一位元素之后[^3]。 3. **Content-Type 设置不当**: 发送 POST 或 PUT 请求时需确保头信息中含有正确的 MIME 类型声明 (`application/json`)。 针对这种情况,在发送请求前应仔细验证待提交的数据是否满足目标服务的要求。下面给出一段利用 `requests` 库发起带 JSON 载荷 GET/POST 请求的例子: #### 正确设置 Content-Type 及 Payload ```python import requests import json url = 'https://example.com/api/resource' headers = {'Content-Type': 'application/json'} payload = { "key1": "value1", "key2": "value2" } try: response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload)) if response.status_code == 400: error_message = response.text or "Unknown Error" raise ValueError(f"Request failed with status code {response.status_code}: {error_message}") except Exception as e: print(e) else: result = response.json() print(result) ``` 在此脚本里,先定义好 URL 地址、HTTP Header 以及实际传输的有效载荷部分(即 payload)。接着调用 `requests.post()` 函数完成整个交互过程。一旦捕获到异常状况下的响应码等于 400 ,则进一步分析具体报错详情以便定位问题所在[^2]。 --- ### 总结 以上介绍了两种常见场景下关于 Python 解析 JSON 数据的方法及其注意事项,并探讨了面对 RESTful Web Service 返回 400 状态码且伴随无实体主体的情况该如何排查解决办法。希望对你有所帮助!
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