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RSS订阅原创 自动生成功能流程步骤文档
本文介绍了一个自动生成功能流程文档的Python脚本。该脚本通过扫描C/C++源代码中的特定格式注释（如//FUNC[功能名][n/m]描述），自动生成结构化Markdown文档。主要功能包括：1.支持多种注释格式；2.自动生成带源码定位链接的步骤文档；3.支持增量更新，保留手动添加的内容；4.输出到index.md文件。使用步骤包括：按规范添加注释、运行脚本、查看生成的文档。文档中包含功能步骤列表，并支持在VS Code中直接跳转到对应源码位置。
2025-12-29 17:19:11
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原创 Obsidian 表格索引自动生成
该PowerShell 脚本可以自动扫描 Obsidian 笔记目录（markdown集合），生成一个表格式索引文件（`index.md`），设计更个人项，相较于树形索引信息量更集中，一目了然。直接在笔记根目录下运行脚本即可生成索引文件。可以将脚本添加到快捷方式或定期任务中，实现自动更新。脚本内容全部由sonnet4.5生成。
2025-12-25 14:45:16
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原创 windows右键菜单选项中添加Cursor选项
将任务相关所有文件拷贝至临时文件夹中，在右键菜单中使用cursor打开该文件夹，使用内置模型解决任务。
2025-12-01 21:32:41
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原创 仅根据距离、方位、俯仰、速度进行匹配目标
假设系统内部已有若干个目标实时更新中，现在需要根据输入的距离、方位、俯仰、速度去匹配最接近的目标，然后获取对应的索引。匹配方式主要根据 输入特征与目标特征间的差距，计算出一个综合隶属度。但是因为距离(m)、方位/俯仰(°)、速度(m/s)量纲不同，直接相加会导致量纲大的特征支配最终结果。
2025-11-06 16:31:11
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原创 案例分享：FPGA设备开机后无法识别，需要重启多次……
板卡设备中的flash芯片，在上电后需加载程序至FPGA中，；主机系统在启动时。因此，在系统扫描结束前FPGA未启动，导致FPGA设备无法被系统正常识别；当系统时，由于。此时系统再次扫描硬件设备，若FPGA恰好启动完毕，则可被系统识别。综上，现设计一个自启动脚本，让用户在无多余操作的情况下，正常使用FPGA设备。
2025-11-06 12:09:11
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原创 VS Code 自定义语法高亮配色（Cursor同）
Ctrl + Shift + P 弹出界面输入：Preferences: Open Settings (Ul)追加以下配置，保存后立刻生效（注：追加前一项内容后面要添加逗号）点击右上角图标，以Json形式打开。
2025-10-22 11:36:57
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原创 个人笔记使用（wolai，OneNote）
笔记工具：wolai，OneNote，PDF阅读器，以及wordwolai记完笔记之后如果有再次查阅需求的话，wolai用起来就很不舒服。同屏下不能多页显示，笔记之间切换需要等待加载时间。相比之下查阅PDF文件就会舒服很多，同屏多页显示，利用搜索和索引检索，不能轻易修改内容（鼠标可随意拖拽不用担心误操作），可标注……记笔记OneNote的使用是辅助自己理解更复杂的内容，比如某一个算法，利用辅助线、图片以及文字描述 在一个屏幕下将它们的逻辑关系 提炼出来，一目了然，再次查看尽可能快的回忆起内容，减轻
2021-11-26 15:19:38
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原创 重要性采样（强化学习）
一点个人看法表达，针对强化学习应用1. 首先看以下资料【强化学习】随便说说重要性采样(Importance Sampling)_哔哩哔哩_bilibili虽然好像是一个很trivial的问题，但是在网上没有看到很好的解释，发个视频整理一下自己的理解，希望是对的233第一次录视频实在太难了QAQhttps://www.bilibili.com/video/BV1NK4y1s77S?from=search&seid=1677344818426392139&spm_id_from=333.
2021-11-24 21:48:28
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原创 [回顾]windows安装mujoco200
主要步骤先装最新的mujoco-py 下载mujoco200 放到user下自己新建的.mujoco目录。并将mjkey文件放进同一个目录。 最后配置环境变量番：中间有过搭建虚拟环境失败、mujoco200文件存放位置错误、配置环境错误……简单记录，有具体请留言...
2021-11-18 18:36:47
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原创 （已解决）untimeError: nms is not compiled with GPU support
我报错的原因是 mmdet版本 和 mmcv 版本不匹配。解决办法。step1：大家按照网上的教程 克隆完mmdetection文件夹后，使用下面语句检查一下版本。import mmdetprint(mmdet.**version**)step2：去找到类似如下图的版本对应表。如果你是从open-mmlab克隆，mmcv可以用最高版本。其他则根据表格找到对应版本安装。（我出错原因就在这里。克隆mmdetection版本是2.5，而安装的mmcv是1.3.5，导致不适配。）.
2021-06-08 16:44:41
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原创 【shusen wang】【笔记】深度强化学习(2/5)：价值学习
1，价值函数一张图回忆一下动作价值函数公式。2，DQN(Deep Q-Network)输入状态利用Q*来输出最佳动作。Q*从何而来？这里用神经网络学习近似得到一个Q*。（感性认识：Q*如果看作给所有动作打分的话，神经网络就要学习打分如何打的越来越准）3，TD learning（Tempor Difference）-1，正常情况下如何训练一个神经网络：例1： 导航模型预测NYC到atlanta需要1000分钟，实际测试是860分钟。预测值...
2021-03-29 20:04:04
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原创 【shusen wang】【课后笔记】深度强化学习(1/5)：基本概念
1、state and action-当前游戏画面 看作状态。输入当前画面得出动作，环境更新状态，并返回智能体奖励值，如此往复。-发出动作的主体即为智能体（agent）2、policy π-用处？观察当前状态，决定agent动作a。-图片中1：动作A若不确定，π就是概率密度函数。-图片中2：A确定后，π有固定值，表示为该状态s下选取动作a的概率值。-图片中3：状态s下，有多种动作a可供选择，例如2中有向左、向右、向上。依据他们的概率进行随机抽样。（并不是选择概率最高的动作，随机抽
2021-03-29 16:37:20
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合肥师范学院计算机专业毕业设计、论文范文、撰写规则、文本模板
2020-04-28
空空如也
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