一、java.util.stream.Collectors
工具类
作用:将流(Stream)中的元素收集到集合或生成汇总结果。
常见方法:
// 收集为 List/Set
List<String> list = stream.collect(Collectors.toList());
Set<String> set = stream.collect(Collectors.toSet());
// 拼接字符串
String joined = stream.collect(Collectors.joining(", "));
// 分组(按属性分组)
Map<String, List<Person>> groupByName = persons.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getName));
// 分组后统计(如每组人数)
Map<String, Long> countByName = persons.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.counting()));
// 分块(按条件分为 true/false 两组)
Map<Boolean, List<Person>> partitioned = persons.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getAge() > 18));
// 汇总统计(数值流专用)
IntSummaryStatistics stats = persons.stream()
.collect(Collectors.summarizingInt(Person::getAge));
–
二、Optional
类的使用
目的:优雅处理可能为 null
的值,避免 NullPointerException
。
核心操作:
// 创建 Optional
Optional<String> opt1 = Optional.of("非空值"); // 值不可为null
Optional<String> opt2 = Optional.ofNullable(可能为null的值);
// 安全访问值
opt.ifPresent(value -> System.out.println(value)); // 值存在时执行
// 默认值处理
String value = opt.orElse("默认值");
String value = opt.orElseGet(() -> "延迟计算的默认值");
// 异常处理
String value = opt.orElseThrow(() -> new NotFoundException());
// 链式操作
Optional<Address> address = user.flatMap(User::getProfile)
.flatMap(Profile::getAddress);
三、函数式接口
定义:仅包含一个抽象方法的接口,可用 Lambda 表达式实现。
常见接口:
Predicate<T>
测试条件,返回布尔值。Predicate<String> isLong = s -> s.length() > 10; list.stream().filter(isLong).forEach(System.out::println);
2. **`Function<T, R>`**
接受输入,返回转换后的结果。
```java
Function<String, Integer> toLength = String::length;
list.stream().map(toLength).forEach(System.out::println);
```
3. **`Consumer<T>`**
消费数据,无返回值。
```java
Consumer<String> printer = System.out::println;
list.forEach(printer);
Supplier<T>
提供数据(如工厂方法)。Supplier<LocalDate> dateSupplier = LocalDate::now; LocalDate today = dateSupplier.get();
四、第三方流库:StreamEx
特点:增强 Java Stream API,提供更丰富的操作。
核心功能示例:
- 原始类型流优化
避免装箱开销:IntStreamEx.of(1, 2, 3).filter(x -> x > 1).toArray();
2. **增强操作方法**
简化复杂操作:
```java
// 合并连续相同元素
StreamEx.of(1, 1, 2, 3).groupRuns((a, b) -> a.equals(b))
.forEach(group -> System.out.println(group));
// 对 Entry 流操作(如 Map 的键值对)
StreamEx.of(map).keys().toList();
- 便捷收集器
快速生成集合:Map<String, List<Person>> map = persons.stream() .groupingBy(Person::getName, Collectors.toList());