使用VNC运行Arch Linux容器中的dwm

该文详细描述了如何在Docker中运行ArchLinux容器,通过修改pacman国内源加速软件包下载,安装基础软件如Xorg、make、gcc、git、neovim及字体。接着,文章指导读者克隆并编译安装dwm,设置VNCserver,包括初始化密码和配置桌面入口,最后启动VNCserver并说明了如何在外部通过VNCViewer连接。

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运行容器


sudo docker run -it -d -p 5901:5901 --name arch_vnc archlinux

进入容器


sudo docker exec -it arch_vnc /bin/bash

修改 pacman 国内源


# 添加国内源
echo \
'Server = https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/archlinux/$repo/os/$arch
Server = http://mirrors.aliyun.com/archlinux/$repo/os/$arch
Server = https://mirrors.ustc.edu.cn/archlinux/$repo/os/$arch' > /etc/pacman.d/mirrorlist

# 更新源
pacman -Syy

安装基础包


# 基础包
pacman -S xorg make gcc git neovim

# 字体
pacman -S wqy-microhei ttf-fira-code

安装图形化界面


# 克隆 dwm
git clone https://git.suckless.org/dwm

# 编译安装
cd dwm && make install

安装配置 vncserver


# 安装 vncserver
pacman -S tigervnc

# 初始化密码
vncpasswd

# 配置
echo 'session=dwm' >> ~/.vnc/config

创建 /usr/share/xsessions 目录。

mkdir -p /usr/share/xsessions

添加 dwmdesktop entry,在 /usr/share/xsessions/dwm.desktop 文件中添加以下内容:

[Desktop Entry]
Encoding=UTF-8
Name=Dwm
Comment=Dynamic window manager
Exec=dwm
Icon=dwm
Type=Xsession

启动 vncserver

# ":1"会在5900端口上+1
vncserver :1

# 在容器外可以使用以下命令
sudo docker exec -u root -d arch_vnc bash -c '/usr/sbin/vncserver :1'

使用VNC Viewer连接


vnc_viewer
VNC Server 中填 ip端口号,点击 ok 后,再输入 vncpasswd 初始化的密码,连接即可。

dwm_vnc

智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识点解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“橙点同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试。
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