springBoot解决Redis序列化问题

最新推荐文章于 2023-05-20 09:49:09 发布
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分类专栏： JAVA 笔记
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本文介绍了如何在SpringBoot项目中解决Redis的key和value序列化问题，通过创建特定的Redis配置类来实现高效安全的数据存储和读取。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、新建一个Redis配置类，解决key和value序列化问题 

@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)
public class RedisConfig {

     @Bean
     public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
         RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
         redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

         //解决key为String问题
         StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
         redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
         //解决Value
         Jackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
         redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
         //解决日期问题
         ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
         SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
         simpleModule.addDeserializer(DateTime.class,new Jo
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### Spring Boot 中 Redis 的整合与序列化配置 在 Spring Boot 中整合 Redis 并对其进行序列化配置是一项常见的需求。以下是关于如何实现这一目标的具体方法。 #### 配置依赖项 为了使 Spring Boot 能够支持 Redis，需要引入 `spring-boot-starter-data-redis` 和 `lettuce` 或者 `jedis` 客户端作为连接器[^1]。以下是一个典型的 Maven 依赖示例： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 如果使用 Lettuce --> <dependency> <groupId>io.lettuce.core</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> </dependency> ``` #### 创建 Redis 配置类 通过创建自定义的 Redis 配置类来设置序列化方式。默认情况下，Spring Data Redis 使用的是 JdkSerializationRedisSerializer 进行对象序列化和反序列化。然而，在实际应用中通常推荐使用更高效的序列化工具，比如 Jackson JSON Serializer 或 String Redis Serializer[^2]。 下面展示了一个基于 JSON 的序列化配置实例： ```java import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); // 设置 key 的序列化方式为字符串形式 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置 value 的序列化方式为 JSON 形式 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jacksonSer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jacksonSer.setObjectMapper(objectMapper); template.setValueSerializer(jacksonSer); template.setHashValueSerializer(jacksonSer); // 对 hash 类型的数据也采用相同的序列化策略 template.setConnectionFactory(connectionFactory); return template; } } ``` 此代码片段展示了如何利用 Jackson 将复杂 Java 实体转换成 JSON 字符串存储到 Redis 中，并能够正确读取出来。 #### 测试 Redis 功能 完成上述配置之后，可以编写简单的测试案例验证功能是否正常工作。例如保存一个 User 对象至 Redis 及其检索过程如下所示： ```java @Service public class UserService { private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public UserService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate){ this.redisTemplate = redisTemplate; } public void saveUser(User user){ redisTemplate.opsForValue().set(user.getId(), user); } public Optional<User> getUser(String id){ return Optional.ofNullable((User) redisTemplate.opsForValue().get(id)); } } // 假设有一个名为 'User' 的实体类 class User{ private Long id; private String name; // getters and setters... } ``` 以上即是在 Spring Boot 中集成 Redis 并进行适当序列化的完整流程说明。
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