1.Java中实现线程有几种方式?
方式1:使用 Thread类或继承Thread类
1 // 创建线程对象
2 Thread t = new Thread() {
3 public void run() {
4 // 要执行的任务
5 }
6 };
7 // 启动线程
8 t.start();
方式2:实现 Runnable 接口配合Thread
1 Runnable runnable = new Runnable() {
2 public void run(){
3 // 要执行的任务
4 }
5 };
6 // 创建线程对象
7 Thread t = new Thread( runnable );
8 // 启动线程
9 t.start();
方式3:使用有返回值的 Callable
1 class CallableTask implements Callable<Integer> {
2 @Override
3 public Integer call() throws Exception {
4 return new Random().nextInt();
5 }
6 }
7 //创建线程池
8 ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
9 //提交任务,并用 Future提交返回结果
10 Future<Integer> future = service.submit(new CallableTask());
方式4:使用 lambda
1 new Thread(() ‐
> System.out.println(Thread.currentThread().getName())).start();
*本质上Java中实现线程只有一种方式,都是通过new Thread()创建线程,调用Thread#start启
动线程最终都会调用Thread#run方法
线程池ThreadPoolExecutor原理剖析*
成员变量ctl是Integer的原子变量,使用一个变量同时记录线程池状态和线程池中线程个数 [线程池状态(高3位),线程个数(低29位)],假设计算机硬件的Integer类型是32位二进制标示,如下面代码所示,其中高3位用来表示线程池状态,后面29位用来记录线程池线程个数
//用来标记线程池状态(高3位),线程个数(低29位)
//默认是RUNNING状态,线程个数为0
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
//线程个数掩码位数,并不是所有平台int类型是32位,所以准确说是具体平台下Integer的二进制位数-3后的剩余位数才是线程的个数
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
//线程最大个数(低29位)00011111111111111111111111111111
private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
线程池的主要状态
//(高3位):11100000000000000000000000000000
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
//(高3位):00000000000000000000000000000000
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
//(高3位):00100000000000000000000000000000
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
//(高3位):01000000000000000000000000000000
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
//(高3位):01100000000000000000000000000000
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
线程池的参数
另外线程池是可配置的,使用者可以根据自己的需要对线程池的参数进行调整,如类图中线程池提供了可供使用者配置的参数:
corePoolSize:线程池核心线程个数。
workQueue:用于保存等待执行的任务的阻塞队列,比如基于数组的有界Array-BlockingQueue、基于链表的无界LinkedBlockingQueue、最多只有一个元素的同步队列SynchronousQueue、优先级队列PriorityBlockingQueue等。
maximunPoolSize:线程池最大线程数量。
threadFactory:创建线程的工厂类。
defaultHandler:饱和策略,当队列满了并且线程个数达到maximunPoolSize后采取的策略,比如AbortPolicy(抛出异常)、CallerRunsPolicy(使用调用者所在线程来运行任务)、DiscardOldestPolicy(调用poll丢弃一个任务,执行当前任务)、DiscardPolicy(默默丢弃,不抛出异常)。
keeyAliveTime:存活时间。如果当前线程池中的线程数量比核心线程数量要多,并且是闲置状态的话,这些闲置的线程能存活的最大时间。
变量mainLock是独占锁,用来控制新增Worker线程时的原子性,termination是该锁对应的条件队列,在线程调用awaitTermination时用来存放阻塞的线程。
Worker继承AQS和Runnable接口,是具体承载任务的对象。Worker继承了AQS,实现了简单不可重入独占锁,其中state=0标示锁未被获取的状态,state=1标示锁已经被获取的状态,state=–1是创建Worker时默认的状态。创建时状态设置为–1是为了避免该线程在运行runWorker()方法前被中断,下面会具体讲解到。其中变量firstTask记录该工作线程执行的第一个任务,Thread是具体执行任务的线程。
提交任务到线程池的方法有下面几种
拒绝策略解析
AbortPolicy
public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public AbortPolicy() { }
/**
* 抛出RejectedExecutionException.
*
* @param r the runnable task requested to be executed
* @param e the executor attempting to execute this task
* @throws RejectedExecutionException always
*/
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() +
" rejected from " +
e.toString());
}
}
CallerRunsPolicy
public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public CallerRunsPolicy() { }
/**
* 使用调用线程执行任务r
*
* @param r the runnable task requested to be executed
* @param e the executor attempting to execute this task
*/
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
r.run();
}
}
}
DiscardPolicy
public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public DiscardPolicy() { }
/**
* 什么都不做,默默丢弃提交的任务
*
* @param r the runnable task requested to be executed
* @param e the executor attempting to execute this task
*/
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
}
}
DiscardOldestPolicy
public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public DiscardOldestPolicy() { }
/**
* 丢弃线程池队列里面最老的任务,并把当前任务提交到线程池
* @param r the runnable task requested to be executed
* @param e the executor attempting to execute this task
*/
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
e.getQueue().poll();//移除队首元素
e.execute(r);//提交任务r到线程池执行
}
}
}
线程池是通过池化少量线程来提供线程复用的,当调用线程向线程池中投递大量任务后,线程池可能就处于饱和状态了。所谓饱和状态是指当前线程池队列已经满了,并且线程池中的线程已经达到了最大线程个数。当线程池处于饱和状态时,再向线程池投递任务,而对于投递的任务如何处理,是由线程池拒绝策略决定的。
public interface RejectedExecutionHandler {
void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);
}