Python与PyTorch系列(十三) 本文(3万字) | 解读Python中的 | random | enumerate | zip | map |

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本文详细介绍了Python中的random模块,包括random.random()、random.seed()、random.randint()等方法,以及如何使用它们生成伪随机数。此外,还探讨了enumerate和zip函数的使用,如枚举序列、拉链多个序列。文章适合Python初学者和进阶者,通过实例讲解了这些函数的常见应用和高级用法。

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文章目录

  • random
    • 一、绪论
    • 二、说明
      • 2.1 random.random() —— 获取伪随机数
      • 2.2 random.seed() —— 记录与复现 (随机数种子)
      • 2.3 random.randrange() / random.randint() —— 指定范围内生成伪随机数
      • 2.4 random.choice() / random.choices() —— 对序列随机抽样
      • 2.5 random.shuffle() —— 随机打乱序列顺序
      • 2.6 random.sample() —— 对序列无重复随机抽样
      • 2.7 各类概率分布
  • enumerate + zip
    • 一、枚举函数 —— enumerate
    • 二、拉链函数 —— zip
    • 三、小结
  • Test
    • 一、绪论
    • 二、说明
    • 三、经典用法范例汇总
      • 3.1 在 input() 函数交互下实现一行输入多个元素
      • 3.2 多序列操作
      • 3.3 字典操作
      • 3.4 多自定义函数操作
  • 推荐阅读:
    • 1. 机器学习
    • 2. 深度学习与目标检测
    • 3. YOLOv5
    • 4. YOLOv5改进
    • 5. YOLOv8及其改进
    • 6. Python与PyTorch
    • 7. 工具
    • 8. 小知识点
    • 9. 杂记


random

目录

一、绪论

二、说明

2.1 random.random() —— 获取伪随机数

[2.2 random.seed() —— 记录与复现 (随机数种子)](read://https_blog.youkuaiyun.com/?url=https%3A%2F%2Fblog.youkuaiyun.com%2Fqq_39478403%2Farticle%2Fdetails%2F105618870%3Fspm%3D1001.2014.3001.5502#2.2 random.seed() —— 记录与复现 (随机数种子))

[2.3 random.randrange() / random.randint() —— 指定范围内生成伪随机数](read://https_blog.youkuaiyun.com/?url=https%3A%2F%2

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