【pycharm 服务器端tensorflow报错】Could not dlopen library ‘libcudart.so.10.0‘； dlerror: libcudart.so.10.0

于 2023-10-17 14:37:04 发布
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文章标签： pycharm tensorflow ide
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本文讲述了在使用PyCharm通过SSH连接服务器并尝试运行深度学习模型时遇到GPU为0的问题，解决方法是正确设置CUDA环境变量，包括添加路径到Environmentvariables配置中。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如题报错
按网上教程pycharm以及sssh连接上了服务器，但运行深度学习模型报错，显示可用gpu为0
原因是cuda环境没设置好

在这里插入图片描述

点击run -Edit configuration
在这里插入图片描述
设置环境变量Environment variables，点击最右边按钮添加，确定后重新运行即可
在这里插入图片描述
点击左上角+号，添加路径名称，和路径

在这里插入图片描述

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