人工智能入门-R语言数据分析与数据挖46

博客介绍了求解方法中的参数估计,展示了最小二乘法的示意图,重点讲述了用R语言实现一元线性回归,涉及数据分析与数据挖掘相关内容。

 

求解方法:参数估计

人工智能入门-R语言数据分析与数据挖46
 

最小二乘法的示意图人工智能入门-R语言数据分析与数据挖46

 

R语言实现的一元线性回归人工智能入门-R语言数据分析与数据挖46

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值