题目链接:
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/887/E
题意:
N次插入操作,忘数列aaa中插入Ri−Li+1R_i-L_i+1Ri−Li+1个数:Li,Li+1,Li+2,⋅⋅⋅,Ri−1,RiL_i,L_i+1,L_i+2,···,R_i-1,R_iLi,Li+1,Li+2,⋅⋅⋅,Ri−1,Ri,问插入后数列aaa的中位数
题解:
这里需要一种支持插入查询的数据结构,很容易想到就是线段树或者树状数组,这里用线段树来做
每次插入的数[Li,Ri][L_i,R_i][Li,Ri]都是随机生成的,而且范围在[1,1018][1,10^{18}][1,1018],因此需要对区间进行离散化
这里就有一个问题,离散化前,某一个小区间的长度就是r−l+1r-l+1r−l+1,那么离散化后会怎么样呢?
这里用q[i]q[i]q[i]表示iii原值,那么区间长度是q[r]−q[l]+1q[r]-q[l]+1q[r]−q[l]+1吗?
显然不是。因为原来这个+1+1+1是因为每个点与点之间的距离是111,但是离散化后,这个距离就变了
因此实际上是 q[r+1]−q[l]q[r+1]-q[l]q[r+1]−q[l] ,想清楚这个之后,这题就不难写出来了。
代码:
#include<bits/stdc++.h>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define sz sizeof
#define lc u<<1
#define rc u<<1|1
#define m (l+r)/2
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int, int> Pair;
const int MAX = 8e5 + 10;
int N;
ll A1, A2, B1, B2, C1, C2, M1, M2;
ll X[MAX], Y[MAX], L[MAX], R[MAX], q[MAX << 1];
struct SegTree {
ll l, r;
ll siz, tag, len;
inline void add(int n) {
siz += len * n;
tag += n;
}
}t[MAX << 2];
inline void build(int u, ll l, ll r) {
t[u].l = l, t[u].r = r, t[u].tag = t[u].siz = 0;
if (l == r) {
t[u].len = q[l + 1] - q[l];
return;
}
build(lc, l, m); build(rc, m + 1, r);
t[u].len = t[lc].len + t[rc].len;
}
inline void push_up(int u) { t[u].siz = t[lc].siz + t[rc].siz; }
inline void push_down(int u) {
if (t[u].tag) {
t[lc].add(t[u].tag);
t[rc].add(t[u].tag);
t[u].tag = 0;
}
}
inline void update(int u, ll l, ll r) {
if (t[u].l >= l && t[u].r <= r) {
t[u].add(1);
return;
}
push_down(u);
int mid = (t[u].l + t[u].r) / 2;
if (l <= mid)update(lc, l, r);
if (r > mid)update(rc, l, r);
push_up(u);
}
inline ll query(int u, ll k) {
int l = t[u].l, r = t[u].r;
if (l == r) {
ll num = t[u].siz / t[u].len;
return q[l] + (k - 1) / num;
}
push_down(u);
if (k > t[lc].siz)return query(rc, k - t[lc].siz);
else return query(lc, k);
}
int main() {
#ifdef ACM_LOCAL
freopen("input.txt", "r", stdin);
freopen("output.txt", "w", stdout);
#endif
ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);
cin >> N;
cin >> X[1] >> X[2] >> A1 >> B1 >> C1 >> M1;
cin >> Y[1] >> Y[2] >> A2 >> B2 >> C2 >> M2;
int cnt = 0;
for (int i = 1; i <= N; i++) {
if (i > 2) {
X[i] = ((A1 * X[i - 1]) % M1 + (B1 * X[i - 2]) % M1 + C1) % M1;
Y[i] = ((A2 * Y[i - 1]) % M2 + (B2 * Y[i - 2]) % M2 + C2) % M2;
}
L[i] = min(X[i], Y[i]) + 1;
R[i] = max(X[i], Y[i]) + 2;
q[++cnt] = L[i];
q[++cnt] = R[i];
}
sort(q + 1, q + 1 + cnt);
cnt = unique(q + 1, q + 1 + cnt) - q - 1;
build(1, 1, cnt - 1);
ll tot = 0;
for (int i = 1; i <= N; i++) {
tot += R[i] - L[i];
L[i] = lower_bound(q + 1, q + 1 + cnt, L[i]) - q;
R[i] = lower_bound(q + 1, q + 1 + cnt, R[i]) - q;
update(1, L[i], R[i] - 1);
cout << query(1, (tot + 1) / 2) << endl;
}
return 0;
}

本文介绍了一种使用离散化线段树解决动态中位数问题的方法,通过处理随机生成的大范围数值插入操作,实现高效查询数列中位数。文章详细解析了离散化前后区间长度变化的原因,并提供了完整的代码实现。

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