Pandas DataFrams 按值取行列

最新推荐文章于 2022-03-05 17:58:03 发布

梅夫人

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文章标签： python pandas

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本文介绍如何使用Python的Pandas库进行数据筛选操作，包括基于单个条件和多个条件的筛选方法，例如选取特定年份的数据记录，或者排除某些年份的数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd

data = {
        'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],
        'year':[2000,2001,2002,2001,2002],
        'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]
        }
data_frame = pd.DataFrame(data)

# 选取列名为year的值为2000的行，赋值为temp_data
temp_data = data_frame.loc[data_frame['year'] == 2000]
 
# 选取列名为year的值在list [2000, 2001]里的行，赋值为temp_data
temp_data = data_frame.loc[data_frame['year'].isin([2000, 2001])]
 
# 多个列名值条件，用and
temp_data = data_frame.loc[(data_frame['state'] == 'Ohio') & data_frame['year'].isin([2000, 2001])]
 
# 选取不等于某些值的行记录 用 ！=
temp_data = data_frame.loc[data_frame['year'] != 2000]
 
# isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~，~isin是isin的反函数，用法一致
temp_data = data_frame.loc[~data_frame['year'].isin([2000, 2001])]