矩阵的相乘

def matrix_multi(m1,m2):

注释：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；返回的result[i][j]

result = np.zeros((m1.shape[0],m2.shape[1]))
if m1.shape[1] != m2.shape[0]:
    return
#遍历第一个矩阵的行
for i in range(m1.shape[0]):
    #遍历第二个矩阵的列
    for j in range(m2.shape[1]):
        sum = 0
        for k in range(m2.shape[0]):
            sum = sum + (m1[i][k] * m2[k][j])
            #进行第一个矩阵的行和第二个矩阵相应列的点乘
        result[i][j] = sum
        
return result

print(“matrix result is :”,matrix_multi(m_32,m_22))

for 循环当中先把内层的循环完k，在循环第二层的for循环j，再循环上面的第三层循环i。（for循环的顺序）