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RSS订阅原创 机器学习之监督学习：回归
线性回归：用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖的定量关系房价与房屋尺寸的线性拟合：对房屋成交信息建立回归方程，并依据回归方程对房屋价格进行预测数据格式一览源代码import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegression //读取数据集...
2019-08-02 20:25:44
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原创 机器学习之监督学习：分类
KNN K最近邻：通过计算待分类数据点A与已有数据集中所有数据点的距离，找出K个距离最近的点，将A划分到出现次数最多的类别中。：一般K选取较小的值，并用交叉验证的方法选取最优K值。决策树：通过顺序询问分类点的属性决定最终的类别。朴素贝叶斯Nbayes：假设各个特征之间相互独立，通过对象的先验概率，计算出对象的后验概率，将对象划分到后验概率最大的类。实例：人体运动状态信息评级与对比：...
2019-08-01 21:40:39
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原创 聚类算法实例分析
聚类算法实例分析KMeans聚类 —— 1999年中国31省消费水平KMeans原理自述：①随机挑选K个初始簇中心，并计算每一个原始数据与初始簇中心的距离（默认欧氏距离），分配给距离最近的簇；：②此时计算每个簇的簇中心是否与初始簇中心相同，如若不同，将当前的簇中心替换掉初始簇中心，并重复步骤①；如若相同，则聚类结束。源代码原部分数据import numpy as npfrom ...
2019-07-28 13:11:56
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空空如也
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