indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

最新推荐文章于 2024-04-20 22:52:20 发布
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文章标签： 深度学习 pytorch 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44270070/article/details/127657478
版权
本文介绍了一种解决PyTorch版本导致的问题的方法。通过将torch版本从1.13.0+cu117降级到1.7.1+cu110，可以有效避免遇到的错误。建议遇到相似问题的开发者尝试调整torch版本。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

我的一个解决方法是降低torch的版本
出错误的版本：torch 1.13.0+cu117
不出错误的版本：torch 1.7.1+cu110
一个可以下载torch的网站

zwhy78
关注
YOLO7 indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)
qq_40940671的博客
11-01 4909
YOLOv7
使用mmrotate训练sasm模型遇到的BUG：RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device as the
m0_52805415的博客
03-27 227
在排除其他错误之后，根据错误提示定位到convex_assigner.py中, line 127。就解决了这个问题了。
RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)
Chemist_Dong的博客
11-24 5852
检查过自己的代码，模型和数据都分别放入了GPU中，将数据和模型打印出来也在GPU上、运行时GPU的显存确实有被占但依然报这个错误。我的pytorch版本1.13.0-cuda117，更换为了torch==1.10.1+cu113。conda复制：conda create -n new-env --clone old-env。最终解决的办法是conda此时的环境复制一份，在复制的环境上将torch和pyg降级。pyg也更换为了对应版本。
yolov7报错 indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)解决
quyingzhe0217的博客
09-28 2241
yolov7 报错RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu) 解决
indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)yolov5
最新发布
04-02
tensor_indices = some_tensor.nonzero(as_tuple=True)[0].to(tensor_device) result = original_tensor[tensor_indices] ``` 这里假设 `original_tensor` 已经处于特定设备之上；因此需保证任何与其交互的新构建...
mmrotate RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)
09-20
这个错误信息是在PyTorch库中遇到的问题，它提到`mmrotate`函数运行时出现了RuntimeError，原因是你试图对某个索引操作（indices）的操作与被索引的张量(device)不在同一个设备上。通常，PyTorch中的张量操作期望...
yolov7 RuntimeError:indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor(cpu)
weixin_43501408的博客
03-31 1955
问题描述：yolov7 RuntimeError:indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor(cpu)之前安装torch时默认安装的最高版本，实际上最高版本与其他库不兼容。原因：torch的版本过高。错误的torch版本。正确的torch版本。
解决报错RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)
weixin_48829789的博客
03-17 1032
在复现论文DPGN: Distribution Propagation Graph Network for Few-shot Learning的过程中遇到的问题。解决方案：代码看起来希望索引在cpu上，那么就在定义它的地方修改device到cpu上就好了。
YOLO7报错：indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)
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原来是肖哈哈的博客
12-07 1万+
当我们的数据有部分在GPU上运行，有部分在CPU上运行时会报这个错， 一般有GPU的话都会选择在GPU上面跑模型，但要注意将其他定义的对象也放在GPU上面，否则应该默认是在CPU上面。 如图所示， x是从GPU中传过来的，但idx不是，idx是我们自己生成的，它默认放在CPU中，所以我们需要也把它放到GPU中，解决方法：加 .to(DEVICE) 其中DEVICE已定义。具体解决办法： 在loss.py文件中增加下图中第一行，修改下面二三行 1.device = targets.device 2.
YOLOV7: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)
u012254599的博客
02-12 699
【代码】YOLOV7: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)
RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)解决办法
林哈哈的博客
04-20 619
2.在yolo_training.py文件大约288行处改这一行代码。1.在yolo_training.py文件大约395行处加一行代码。
YoloV7 RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device...
qq_41747040的博客
12-02 1208
yolov7
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