win10下安装caffe(GPU版本)及踩过的各种坑

本文详细记录了Caffe安装与编译过程中遇到的常见问题及解决方案,包括CUDNN配置、Python环境搭建、numpy包安装、依赖库缺失处理等,为初学者提供了一条清晰的解决路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://blog.youkuaiyun.com/jizhidexiaoming/article/details/80147755(主要都是参考了上面的博客)

在安装过程中出现了如下问题:

(1)将cudnn解压的三个文件放到cuda安装的对应路径下,一开始没明白什么对应路径,查了资料后发现是如下方法: 

(我cuda安装是默认路径)

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64

如将cudnn解压的bin目录下的内容复制到上述cuda安装目录的第一个即bin目录下,也就是一一对应。

(2)编译过程出现没有python27_lib的问题,可以去官网上下载安装python2.7解决

   网址:https://www.python.org/downloads/release/python-2717/

(3)出现:caffe _caffe.cpp(10): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “numpy/arrayobject.h”: No such file or directory

解决方法:原因是缺少numpy包,可以去官网下载numpy包(注意要选择合适版本的我这里是python2.7)

https://pypi.python.org/packages/5e/c3/101dec35a5154235d4c13b362417321ab0049ccef53694680f2b811ae6bd/numpy-1.11.2-cp27-none-win_amd64.whl#md5=986864f9c25a405f0f1edb75fea375d5

下载下来后通过pip安装

pip install D:\Chrome\DownLoad\numpy-1.11.2-cp27-none-win_amd64.whl

install 后面要跟自己下载包的绝对路径(如果显示“'pip' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件”那么你要将pip添加到环境变量)

(4)编译成功后进行import caffe出现“ImportError: No module named _caffe”的错误

解决方法:https://blog.youkuaiyun.com/zuliang001/article/details/87803605?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

(5)解决了上面的错误再次进行 import caffe又出现了诸如“ImportError: No module named skimage.io”  “ImportError: No module named scipy”等相似的问题

解决方法:同样通过pip的方式安装,可以直接在线安装 如:
 

pip install scipy

直到import caffe没问题,就可以愉快的玩耍了!

附加常见错误:https://blog.youkuaiyun.com/u011185952/article/details/52577620


 

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