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RSS订阅原创 CNN高分辨率遥感图像场景分类(NWPU-RESISC45, EuroSAT)
本文基于pytorch框架构建卷积神经网络，在NWPU-RESISC45和EuroSAT两个遥感图像数据集上测试模型的性能，经过多轮训练和验证，CNN能够较为准确的识别卫星图像中不同的地物场景。
2024-08-18 11:15:23
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原创 多种机器学习算法实现遥感影像监督分类(LR,KNN,NB,SVM,RF)
本文基于逻辑回归、最近邻、朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林5种分类算法，选择一幅Landsat8 OLI多光谱影像，为每类地物选择一定数量的样本（shp格式）进行监督分类，将不同算法的分类结果导出为带有空间参考的tif影像。
2024-08-06 21:41:18
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原创 支持向量机实现任意个数手写数字识别（opencv+sklearn）
本文基于OpenCV库和SVM算法，将MNIST用作训练集，在白板中绘制任意个数的手写数字，并对每个包含手写数字的图像进行处理作为测试集，预测图像中的数字并顺序输出。
2024-07-23 17:35:52
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空空如也
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