总目录:Python数据分析整理
本文数据以及大部分代码来自《机器学习实战》决策树的保存和调用
决策树的保存和调用
前面讲到将训练的决策树绘制成简单易懂的图片,
trees.py下的代码
def classify(inputTree, featLabels, testVec):
print(featLabels)
firstStr = list(inputTree.keys())[0]
secondDict = inputTree[firstStr]
print(firstStr)
print(featLabels)
featIndex = featLabels.index(firstStr)
key

本文介绍了如何使用Python保存和加载决策树模型,并通过实例演示了整个过程。文章提供了具体的代码实现,包括创建决策树、将其保存为文件及从文件中读取并使用决策树进行分类。
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