python实现决策树的保存和调用

本文介绍了如何使用Python保存和加载决策树模型,并通过实例演示了整个过程。文章提供了具体的代码实现,包括创建决策树、将其保存为文件及从文件中读取并使用决策树进行分类。
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总目录:Python数据分析整理

本文数据以及大部分代码来自《机器学习实战》

机器学习实战

决策树的保存和调用


决策树的保存和调用

前面讲到将训练的决策树绘制成简单易懂的图片,

trees.py下的代码

def classify(inputTree, featLabels, testVec):
    print(featLabels)
    firstStr = list(inputTree.keys())[0]
    secondDict = inputTree[firstStr]
    print(firstStr)
    print(featLabels)
    featIndex = featLabels.index(firstStr)
    key 

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