输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
题解
题解一 回溯
用dfs回溯虽然会超时,但是可以用这个题练一练dfs的思路
class Solution {
public:
int res = 0;
void dfs(vector<int>& prices,int len,int index,int status,int profit){
if(index == len){
res = max(res,profit);
return ;
}
//什么都不做,不买也不卖
dfs(prices,len,index + 1,status,profit);
if(status == 1){
dfs(prices,len,index + 1, 0 ,profit + prices[index]);
}
else
dfs(prices,len,index + 1, 1 ,profit - prices[index]);
}
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int status = 0;
int index = 0;
int len = prices.size();
dfs(prices,len,index,status,0);
return res;
}
};
题解二 贪心算法
想不出来,参考大佬的思路
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int len = prices.size();
int res = 0;
for(int i = 1;i < len ;i++){
if(prices[i] > prices[i -1]){
res += (prices[i] - prices[i - 1]);
}
}
return res;
}
};
题解三 动态规划
想不出来,练习的太少
参考大佬的思路
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int len = prices.size();
int dp[len][2];
dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = -prices[0];
for(int i = 1;i < len ;i++){
dp[i][0] = max(dp[i -1][0],dp[i -1][1] + prices[i]);
dp[i][1] = max(dp[i -1][1],dp[i -1][0] - prices[i]);
}
return dp[len -1][0];
}
};