Task1 赛题理解及baseline

最新推荐文章于 2022-03-09 23:56:38 发布

叶子兮

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分类专栏： DataWhale学习-心跳信号分类预测文章标签：数据挖掘机器学习 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44243771/article/details/114802450

版权

赛题地址

背景

赛题以医疗数据挖掘为背景，要求使用提供的心跳信号传感器数据训练模型，完成预测心电图心跳信号类别的多分类任务。

赛题数据

数据来源：某平台心电图数据记录
数据量：总数据量20万+，训练集10万，测试集A2万，测试集B2万
数据形式：时间序列数据，每条数据采集频次相同，长度相等

字段表

字段	描述
id	心跳信号的唯一标识
heartbeat_signals	心跳序号序列
label	心跳信号类别（0、1、2、3）

测评标准

需提交4种不同心跳信号的预测概率，求预测概率与真实值之差的绝对值。
针对某一个信号，真实值 $y_1,y_2,y_3,y_4]$ ，预测概率 $a_1,a_2,a_3,a_4]$ ，则模型平均指标 $abs\_sum$ 为：
$abs\_sum=\sum_{j=1}^n\sum_{i=1}^{4}|y_i-a_i|$