Win10 Anaconda下载安装PyTorch（GPU）（自用）

最新推荐文章于 2023-09-18 11:24:00 发布
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分类专栏： pytorch 文章标签： pytorch 深度学习 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44240118/article/details/120027902
本文介绍了如何在Windows 10系统中通过Anaconda下载安装PyTorch的GPU版本，包括配置Anaconda下载源、安装Nvidia驱动以及选择合适的CUDA toolkit版本。详细步骤包括从清华镜像站获取Anaconda，访问Nvidia官网下载对应显卡型号的驱动，以及在PyTorch官网上选择正确的版本进行安装。

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Win10 Anaconda下载安装PyTorch（GPU）（自用）

1.安装Anaconda并配置下载源

2.下载安装Nvidia驱动

3.安装PyTorch GPU 和CUDA toolkit

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（相当于需要运行gpu版本的pytorch，需要Nvidia驱动、cuda（coda toolkit），cudnn，但是Nvidia显卡驱动一般电脑已经有了，所以不需要额外下载。conda下载的CUDA：是不包含驱动的，但是高版本的驱动，是向前兼容的，你可以下载相匹配的cuda toolkit，构成不同版本的cuda。Nvidia官方下载的CUDA：官方下载的CUDA Toolkit是包含了驱动的，并且联合到一块是称为CUDA的。，选择需要的版本，CUDA版本需要小于等于电脑支持的版本。
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在官网查找版本时，我和 .whl 下载网页进行了对比，因为可能有的版本在 .whl 下载网也中没有，所以我找了相对较新且都能下载的。可能没有对应cuda版本的pytorch，所以即使你版本匹配，也可能会装cpu版的，这就导致测试时，永远是。然后我要安装的anaconda环境下，python版本是3.8的，所以我选择下载。这里为什么要直接对 .whl 文件进行下载，因为我之前修改了清华源下载，而。下载完成后我直接把它们放到了我环境的。首先卸载之前安装的 torch。可以看到，我的CUDA 是 11.1版本。
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1.主要显卡驱动的版本，尽量更新到最新版（更新到最新就不要考虑驱动版本和cuda版本的对应方便很多） 驱动版本查看：输入命令nvidia-smi，如图 如果提示’nvidia-smi’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序，参考这里https://blog.youkuaiyun.com/shuiyixin/article/details/99897640 显卡驱动更新教程：https://zhidao.baidu.com/question/1951584892469977108.html 显卡驱动与cuda的版本对
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