python生成器（next()、send()）

引引言引言言

 引言：列表生成式

[i**2 for i in range(10)]

 此外，列表生成时也可以加入函数：

def func(x):
    return x**2
list = [func(x) for  x in range(10)]

 生成器：

生成器的两种构建方式：一是通过小括号()，一是通过yield关键字。这里yield相当于return，不同之处在于yield结束后会保存此时函数的状态。

第一种方式：小括号

gene = (x**2 for x in range(10))
print gene

<generator object <genexpr> at 0x000000000287DB88>

生成器对象的特点：

1：在你用到数据的时候，会给你生成，从而节省内存空间

2：不能跳跃取值，即只能顺序的生成值，

3：生成器是可迭代对象（后面会讲到什么是可迭代对象）

gene = (x**2 for x in range(5))
first_num = next(gene)
second_num = next(gene)
third_num = next(gene)
print first_num,second_num,third_num 

0 1 4

通过生成器对象取值，推荐使用的方法是next()。使用方式：next(生成器对象)。当超过迭代范围时，会抛出迭代异常，停止迭代。除了next()，还可以使用for进行数据生成。

gene = (x**2 for x in range(4))
for i in gene:
    print i

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这里面for内部做了两件事：1：执行next方法；2：处理stopIteration异常

第二种方式：yield关键字：构建出生成器函数。调用该函数，得到生成器对象，然后用前面提到的方法next()或者for循环可以进行数据生成。

def fun():
    gene = (x ** 2 for x in range(4))
    for i in gene:
        yield i

res = fun()
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))

0
1
4

生成器对象还有一个方法send()，功能与next()差不多。只不过send()方法可以传递参数。传递的参数会赋值给上一次被挂起的yield语句的返回值。value = yield 1。这里需要注意：第一次send前如果没有next，只能执行send(None)。

def MyGenerator():
    value = (yield 1)
    value = (yield value)
 
 
gen = MyGenerator()
print gen.next()
print gen.send(2)
print gen.send(3)

上面代码的运行过程如下：
1、当调用gen.next()方法时，python首先会执行MyGenerator方法的yield 1语句。由于是一个yield语句，因此方法的执行过程被挂起，而next方法返回值为yield关键字后面表达式的值，即为1。

2、当调用gen.send(2)方法时，python首先恢复MyGenerator方法的运行环境。同时，将表达式(yield 1)的返回值定义为send方法参数的值，即为2。这样，接下来value=（yield 1）这一赋值语句会将value的值置为2。继续运行会遇到yield value语句。因此，MyGenerator方法再次被挂起。同时，send方法的返回值为yield关键字后面表达式的值，也即value的值，为2。

3、当调用gen.send(3)方法时，将表达式(yield value)的返回值定义为send方法参数的值，即为3。这样，接下来value=（yield value）这一赋值语句会将value的值置为3。继续运行，MyGenerator方法执行完毕，故而抛出StopIteration异常。

需要注意，在一个生成器对象没有执行next方法之前，由于没有yield语句被挂起，所以执行send方法会报错。