Mr. wick-优快云博客

原创 TIF、JPG、PNG 的区别，机器学习哪一种效果最好？

在处理数字图像时，文件格式的选择会对图像质量、文件大小产生重大影响，更重要的是，对于数据科学家和工程师而言，它还会影响机器学习模型的性能。三种最常见的光栅图像格式——TIF、JPG 和 PNG——各自具有独特的特性，适用于不同的应用场景。虽然没有一种格式能在所有机器学习任务中都堪称“最佳”，但理解它们之间的差异是做出明智决策的关键。

2025-07-07 20:24:46 1300

原创【机器学习】详解特征对齐和特征融合

主要是通过对比学习（如InfoNCE损失），使得不同模态的特征在同一空间内具有相似的表示，方便进一步的融合。

2025-07-05 13:35:25 1670

例如，人眼对图像的结构信息、纹理等更敏感，而PSNR只是简单地计算像素值的差异。一张轻微模糊的图像可能比一张有明显块效应（blocking artifact）的图像PSNR值更低，但人眼可能觉得模糊的图像质量更好。）是一个工程术语，用于衡量信号的最大可能功率与影响其表示精度的破坏性噪声功率之间的比率。表示原始图像与处理后图像之间，每个对应位置像素值差异的平方的平均值。它量化了两幅图像的相似程度。I(i,j) 是原始图像在坐标 (i,j) 处的像素值。K(i,j) 是失真图像在坐标 (i,j) 处的像素值。

2025-07-05 12:33:12 1352

原创【机器学习】从底层理解特征向量的转化

怎么实现？使用 Word2Vec, GloVe, BERT 等模型，将词或句子映射为向量。使用 CNN，通过逐层提取从简单到复杂的视觉特征，最终生成代表整张图的向量。结合 CNN（提取空间特征）和 RNN/LSTM（处理时间动态），或使用 3D CNN 直接提取时空特征。最底层编码规律和数学逻辑是什么？将现实世界的语义相似性和类比关系，转化为高维向量空间中的几何距离和向量运算。数学逻辑:语义上越接近，向量空间中的距离就越近。

2025-07-04 21:10:09 860 1

原创 iPad显示连接上了WIFI但是没法上网?

【IP地址】输入路由器后面【默认终端配置地址】的一串数字，注意!最后一个数字要改，比如原来是192.168.1.1，最后的1要改，不能是1或5，且小于225。我改成192.168.1.32。DNS服务器输入114.114.114.114，储存就行了。【路由器】输入路由器后的【默认终端配置地址】，不要改。【子网掩码】输入255.255.255.0。IPV4地址中，配置IP选择手动。点击网络后面的蓝色感叹号，在。

2025-04-08 00:08:35 1039

原创积分和微分的透彻理解

微分是“瞬间的变化”，比如车在某一时刻的速度。积分是“累计的变化”，比如车总共走了多少路。他们的数学逻辑是什么，为什么可以这样算？让我们深入了解一下微分和积分的数学逻辑，看看为什么它们的计算是成立的，背后到底有什么道理。假设你有一个函数 f(x)，它表示某个量随 x 的变化而变化。例如，f(x)可能是物体的位置，x 可能是时间。我们想知道这个物体在某个时刻（例如，x=t）的变化速率（也就是速度）。

2025-04-07 21:44:18 1937

原创 Windows OpenSSH 服务器只允许密钥登录

由于特殊的需求需要部署一台windows服务器ssh只允许密钥登录，记录一下部署的过程。

2025-03-19 23:10:44 1208 2

原创【无监督】CT扫描图像修复：无需完美样本

通常，你可能会想用AI来修复它，但传统的AI需要看到大量"模糊照片→清晰照片"的对比样本才能学会怎么修复图片。如果你听了三个朋友的描述并取平均，然后猜测第四个朋友会看到什么，你自然会关注大家一致看到的部分（真实物体），而忽略掉不一致的部分（眼镜污点）。因为当多张带有随机噪点的图像叠加平均时，噪点会部分抵消，而真实结构会增强。通过这种方式，我们可以从"不完美"的CT图像中学习恢复"完美"的CT图像，而不需要额外的干净样本！它学会了识别多个图像中一致的部分（真实结构），而忽略不一致的部分（噪点）。

2025-03-07 15:31:20 600

weixin_44223498的博客