pandas从内存(文档流)中读取数据

最新推荐文章于 2024-07-13 23:21:15 发布
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此篇博客介绍了如何使用Python的Pandas库，在不一次性加载整个Excel文件的情况下，通过流式方式读取'/Users/a123/Desktop/1.xlsx'文档。适合处理大文件或内存限制场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

pandas 读取文档流

with open("/Users/a123/Desktop/1.xlsx",'rb') as f:
    res= io.BytesIO(f.read())
pd.read_excel(res)
Pandas 读取流式文件
chuotangbang2061的博客
06-27 2565
import oss2 import pandas as pd import csv accessKeyId = " " accessKeySecret = " " auth = oss2.Auth(accessKeyId, accessKeySecret) # o...
python pandas 优化内存占用(二)
最新发布
dydyswr的博客
12-18 1415
本文分享了python pandas内存优化的原理
pandas流式读取数据，不再担心内存炸裂
呆萌的代Ma
07-30 2174
基本写法如下： import pandas as pd csv_iterator = pd.read_csv('csv文件位置.csv', iterator=True) for data in csv_iterator: print(data) 或者指定每次读取的数据量使用： import pandas as pd csv_iterator = pd.read_csv('csv文件位置.csv', iterator=True) for i in range(5): data = c
pandas读入内存中的文件
weixin_42596214的博客
02-13 139
在 Pandas 中，可以使用 pd.read_csv 或者 pd.read_excel 等函数来读入内存中的文件，例如： import pandas as pd # 读入 CSV 文件 df = pd.read_csv("data.csv") # 读入 Excel 文件 df = pd.read_excel("data.xlsx") ...
【Pandas基础教程】第02讲 Pandas读取数据
moonspiritacm
12-24 1220
目录1. 读取纯文本文件2. 读取Excel文件3. 读取MySQL数据库4. 数据库魔法命令 1. 读取纯文本文件 pd.read_csv() 用于读取csv、tsv、txt等纯文本文件，csv以逗号分隔，tsv以制表符分隔，txt的分隔符任意。 pd.read_csv( filepath_or_buffer: FilePathOrBuffer, # 文件路径 sep=",", # 分隔符 header="infer",
pandas文件读取
CarveStone的博客
01-16 3258
Pandas 的一项重要功能是能够编写和读取 Excel、CSV 和许多其他类型的文件并且能有效地进行处理文件。支持从本地文件系统或URL读取的xls，xlsx，xlsm，xlsb和odf文件扩展名。当使用 Pandas 做数据分析的时，需要读取事先准备好的数据集，这是做数据分析的第一步。read_csv() 函数的功能是可以让文件或者文件中url地址以及文件新对象中加载带有分隔符的数据，它默认分隔符是逗号。一本文理科与二本文理科最高分数线是多少，最低的分数线是多少，相差多少？
pandas官方文档中文版_pandas_pandas文档_pandas中文_python_
09-29
Pandas是Python编程语言中的一个强大数据分析工具，它提供了高效的数据结构，如DataFrame和Series，使得数据清洗、转换、分析变得简单易行。Pandas的设计目标是使数据处理对用户来说直观且快速，同时保持良好的性能...
pandas官方文档中文版_python教程_pandas中文API_pandas中文_
10-02
综上所述，Pandas中文API文档覆盖了从数据导入、清洗、处理到分析和可视化的全面知识，是学习和精通Python数据科学不可或缺的资源。通过深入阅读和实践，你将能够高效地驾驭数据，从而在数据分析领域游刃有余。
pandas官方文档中文版.pdf_pandas_
09-29
1. **读取数据**: Pandas支持多种格式的数据输入，如CSV、Excel、SQL数据库、JSON、HTML等。`pd.read_csv()`和`pd.read_excel()`是最常见的数据导入函数。 2. **写入数据**: 数据可以写入同样多样的格式，如`to_csv...
Pandas数据分析之数据读写和存储
znjsgws的博客
07-13 1081
数据分析的第一步，成长的一小步，加油！
【pandas读取文件】
m0_46396565的博客
04-16 1474
pandas的read_csv函数
pandas模块读取文件
也许会有_hui的博客
06-19 561
目录 1.读取文本文件 txt csv 2.读取excel(0文件 3.保存文件 1.读取文本文件 txt csv （1）read_csv() 参数1：文件路径——名称 参数2：分隔符 参数3：编码格式 import pandas as pd meal_info=pd.read_csv('./meal_order_info.csv',sep=',',encoding...
pandas 输出 excel 文件流 StringIO or BytesIO
jiangbo721的博客
11-22 4494
# Writing Excel files to memory # Pandas supports writing Excel files to buffer-like objects such as StringIO or BytesIO using ExcelWriter. # Safe import for either Python 2.x or 3.x try: from i...
【python】pandas常见文件读取方法
MAOZI8的博客
06-16 4218
pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了多种读取文件的方法，支持多种文件格式。以下是pandas中常见的一些文件读取方法及其详细说明、常用参数、代码示例和数据示例。
pandas数据的读取操作方法汇总分析（涉及转义字符的数据地址问题以泰坦尼克号数据为例）
soga235的博客
12-27 1584
Python_报错：SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape - 翻滚的小强 - 博客园 (cnblogs.com)https://www.cnblogs.com/rychh/p/9743864.html经常会遇到数据的读取，数据的读取是数据处理使用pandas数据读取汇总，以泰坦尼克号的数据为样本，具体见方法. 方法一
pandas openpyxl BytesIO间使用。
sky0Lan的博客
01-08 1445
from io import BytesIO import pandas as pd import openpyxl content = { 'sheet1': [ [1, 'a1', '11-22'], [1, 'a1', '11-33'], [2, 'b1', '22-12'], ], 'sheet2': [ [1, 'a1', '11-22'], [1, 'a1', '33-33'], [2, 'b1', '02-12'], ] } columns = ['序号',
Pandas读取的几个问题
bfhh521的博客
04-08 556
1. 错误代码为"SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape" 原因： window 读取文件可以用\，但是在字符串中\是被当作转义字符来使用，所以’d:\a.txt’会被转义成’d:\a.txt’这是正确路径，所...
python读取写入内存方法SringIO,BytesIO
weixin_30278237的博客
03-30 244
python中不仅仅可以在磁盘中写入文件，还允许直接在内存中直接写入数据：需要借助StringIO和BytesIO来实现： 1、直接操作StringIO from io import StringIO #载入对象 f=StringIO() #创建变量指向对象 f.write('hello,') #写入数据 f.write(' ') f.write('world.') print...
Python之IO编程——文件读写、StringIO/BytesIO、操作文件和目录、序列化
Jibert的博客
05-06 382
BytesIO StringIO操作的只能是str，如果要操作二进制数据，就需要使用BytesIO。BytesIO实现了在内存中读写bytes，我们创建一个BytesIO，然后写入一些bytes：写入的不是str，而是经过UTF-8编码的bytes。 (1).参考: https://blog.youkuaiyun.com/u012084802/article/details/794642...
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