Linux和大数据学前准备和踩过的那些坑[亲测可用]

本文介绍了使用FileZilla在Windows与Linux系统间传输文件的方法,包括安装与配置过程,并分享了通过Putty实现远程管理的经验及JDK与Eclipse在Linux下的安装步骤。

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学前准备

废话不多说,我们直接上应用。

FileZilla

首先先介绍一款免费软件,FileZilla Client。FileZilla是一个快速,实用多功能和界面直观的FTP客户端。
在这里插入图片描述
比起Linux我更习惯用Windows来下载软件搜索资料,非常方便地用FileZilla从Windows系统传输文件到Linux系统。

界面
可以通过站点管理器添加新站点来连接Linux系统。
协议是SFTP,登录类型是正常,用户名和密码是系统的用户名和密码,主机是Linux系统的IP。
查询IP的方法,打开终端(Ctrl+Alt+T)

# 直接输入 
ifconfig

结果显示inet就是IP。
站点管理
注意:这里可能会遇到连接失败 拒绝访问的问题!
首先排除SSH服务是否打开,我是没打开服务,打开后就可以连上了。

apt-get install openssh-server
ps -e | grep ssh
sudo /etc/init.d/ssh start

然后就再回到FileZilla重新连接就可以了。
FileZilla的使用方式也非常简单,在Windows主机选中文件右键上传即可。

Putty

我用来远程管理我的Linux。当然最主要的目的是有的代码或者文字,在Windows中复制了,但是Linux中没办法粘贴。虽然好像有更简单的解决办法,但是这里我就介绍一种我会的。
putty
putty界面
端口22,还是输入主机IP。可以将细节保存下来,在使用的时候load就行。

在传输Windows复制的代码中,

vim word.txt
i # 编辑
esc # 退出
:wq # 保存退出 有的时候会用到:wq! 强制保存退出

插一条安装vim的方法

sudo apt-get install vim

注意:有的时候安装会出问题,我就遇到了一个有其他进程正占用它。!

vim安装问题

# 把已有的进程干掉就行
ps -e|grep apt-get
sudo kill xxxx

安装JDK

Step1: 安装JDK可以直接在官网进行下载,tar.gz就可。
up是用FileZilla传输的,上面有介绍过。
然后创建一个文件夹JAVA,把JDK压缩包放进去,便于管理。

tar -zxvf 压缩包名

解压后需要配置环境变量

sudo vim /etc/profile
i # 编辑
ese # 退出编辑
:wq! # 这里用强制保存退出

在最后加上

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_162
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
source /etc/profile # 重新加载配置文件
java -version 查看java安装成功否
javac

Eclipse

同JDK一样解压即可,很简单。
注意:这里会遇到打开Eclipse说失败 找不到JDK JRE的!
解决办法是:

mkdir jre
cd jre
ln -s <JDK目录>/bin bin # 建立连接

然后就可以成功打开了
但是强迫症的up表示在显示应用不能看到Eclipse的图标很不爽,就一直研究怎么添加上去。

sudo gedit /usr/share/applications/eclipse.desktop

然后输入

[Desktop Entry]
Encoding=UTF-8
Name=Eclipse
Comment=Eclipse IDE
Exec=/home/hadoop/eclipse/eclipse/eclipse       # eclipse的安装路径
Icon=/home/hadoop/eclipse/eclipse/icon.xpm      # eclipse的安装路径
Terminal=false
StartupNotify=true
Type=Application
Categories=Application;Development;

虽然但是能在应用那里显示了,但是没有图标,表示也不知道怎么操作了,实在懒得继续搞了,能快捷打开就行了。

以上就是这期内容了。
感谢各位观看到这里,如果内容有用,还请给个点赞评论收藏。如果有错误麻烦指出,会及时修正。

谢谢!

林子雨编著《大数据技术原理与应用(第3版)》教材配套大数据软件安装和编程实践指南
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