GNNSCVulDetector——基于DR-GCN和TMP的区块链智能合约漏洞检测

前言

《智能合约安全漏洞检测技术研究综述》，该文章刊登时间为：2021-5-20，刊登期刊：软件学报，其中包含了基于深度学习的智能合约安全漏洞检测技术的总结，本文主要是解决在复现其中开源项目GNNSCVulDetector（论文链接，该论文为CCF A类）的过程中出现的一些问题，项目开源地址 https://github.com/Messi-Q/GNNSCVulDetector

工具复现

GNNSCVulDetector项目安装

通过git进行项目下载安装git clone https://github.com/Messi-Q/GNNSCVulDetector.git
其中可能会遇到这种问题fatal: unable to access ‘https://github.com/…’: OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054
解决办法

安装python三方依赖包

这边建议重新使用一个新的虚拟环境，去安装项目所需的依赖包

pip install --upgrade tensorflow
pip install scikit-learn
pip install docopt

项目调试运行

第一个问题

当我们第一次运行python GNNSCModel.py --random_seed 9930 --thresholds 0.45，会出现如下错误：

问题原因：因为是tensorflow 2.0版本与1.0的用法不兼容
解决方法： config = tf.ConfigProto()修改为 config=tf.compat.v1.ConfigProto() 和 self.sess = tf.Session(graph=self.graph, config=config)修改为self.sess=tf.compat.v1.Session(config=config)

第二个问题

问题原因：tensorflow 版本问题 我的版本是最新版
解决方法:tf.set_random_seed()修改为tf.random.set_seed()

第三个问题

问题原因：tensorflow 版本问题 我的版本是最新版
解决方法:tf.placeholder()修改为tf.compat.v1.placeholder() 以上问题同理解决