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RSS订阅原创 mmdeploy 0.x windows安装指南
官方的代码800年没更新过，导致安装过程中各种踩坑，这边主要记录一下踩坑的过程，如果同样有需求的人欢迎联系互相交流！编译过程中需要安装Visual Studio 2019！如果版本高了的话问题也不大，只不过要改一点东西。onnxruntime需要小一些，这边选择的是1.19.2版本，其实有点高了，导致安装过程非常踩坑。由于是0.x的mmdeploy，因此安装mmcv自然小于2.0，正常安装就行。首先torch的版本不要太高！需要小于1.12.1！
2025-01-21 21:13:09
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原创 MMDetection与目标检测
边界框生成方式：滑窗生成，使用不同的形状、大小的窗，缺点：效率低。评价指标：mAP、推理速度、模型体积、交并比（IoU）输出格式：1.左上右下边界坐标2.中心坐标和框的长宽。非极大值抑制（NMS）：避免同一物体边界框过多。改进方式：密集预测（先卷积，再滑窗投影）2.两阶段算法（R-CNN）3.一阶段算法（YOLO）
2023-06-08 22:02:15
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原创 深度学习预训练与MMPreTrain
MMPreTrain主要提供多种预训练模型、数据集支持、训练策略和模型部署等。代码结构见下图，structures主要进行数据结构的定义，统一数据表述。配置文件：包括模型结构、数据、训练优化、运行时、辅助功能。
2023-06-05 21:57:59
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原创 第三讲 MMPose代码
1.安装MMDDetection、安装MMPose、配置环境。4.编写config文件、进行训练。2.使用预训练模型进行预测。
2023-06-04 20:54:35
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原创 openMMlab第二讲：人体姿态估计与MMPose
人体姿态估计（Human Pose Estimation）是计算机理解人类动作、行为必不可少的一步，本次课程涵盖人体姿态估计的介绍与应用、2D 姿态估计、3D 姿态估计、DensePose、Body Mesh 以及 MMPose 等内容。基于transformer的方法。主要分为2D姿态估计与3D姿态估计。
2023-06-03 22:06:53
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原创 pycharm 调试 断点不进
例如：部分pytorch代码进行梯度反向传播部分的代码中梯度收集钩子相关的代码（loss.backward、nn.module中的register_backward_hook）使用pycharm调试代码，打断点不进，使用软件自带pydev调试器。
2023-06-01 22:06:26
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原创 openMMlab笔记
涵盖了目标检测、语义分割、姿态估计等各种计算机视觉任务，所有项目基于一致架构开发，包括300+算法、2400+预训练模型。MMPose&MMHuman3D：人体分析（2D/3D、图像/视频、形状/关键点、全身/人脸/人手）MMDetection：目标检测、实例分割、全景分割（基于实例分割，+背景分割）MMEditing：图像像素处理（图像修复、抠图、超分辨率、图像生成）MMTracking：追踪（视频物体检测、单目标追踪、多目标追踪）无人驾驶、遥感、医疗影像。1.OpenMMLab是一个。
2023-06-01 21:41:00
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空空如也
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