Windows下Python执行多进程报错，Linux环境正常运行

最新推荐文章于 2024-02-14 08:53:26 发布
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文章标签： python 多进程 windows linux
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版权

错误信息

NameError: name 'check_process' is not defined

代码片段

if __name__ == '__main__':
    check_process = xx_normal_class()

def Update_xx(domain):
    ip
最低0.47元/天 解锁文章
linux下运行python2,安装python虚拟运行环境，linux下轻松切换python2和python3
weixin_36265665的博客
05-01 562
一、查询系统采用的python版本$ python --versionPython 3.7.3系统采用的python版本为3.7.3以下查询py3和py2的目录：$ which python3.7/usr/bin/python3.7$ which python2.7/usr/bin/python2.7二、安装python虚拟运行环境pip安装$ sudo pip install virtualen...
Windows上的Python多进程
qq_43051923的博客
06-26 1993
Python Multiprocessing on Windows 因为众所周知的GIL(全局解释器锁)，在Python上实现真正的并发只能通过python multiprocessing。但是在Windows上，运用python multiprocessing并没有在Linux那么简单。 if __name__ == "__main__": 也许大家有些在Linux跑的很好的多进程的程序，在Windows上一跑就会经常遇到这些错误的信息 “An attempt has been made to start
windows下运行完好的python代码部署linux环境下报错configparser.NoSectionError: No section: 'xxx'
qq_32312323的博客
06-19 801
windows下写了一个脚本，引用了configparser这个模块，读取配置文件cfg.ini。在windows下运行完全没问题，每想到一道linux环境下运行，就报错了。提示"configparser.NoSectionError: No section: 'xxx'"这个错误。 之前windows下也出过这个错误，是因为我用记事本等编辑了我的配置文件，导致内容编码有问题，后来重新用PyCh...
python多进程报错的解决方案
q2544048170的博客
02-14 3943
保护块和的使用是跨平台多进程编程的重要方面，确保了代码的正确初始化和安全执行。在Windows系统上，缺少这些机制可能导致上述错误，因为每个子进程都会尝试执行模块级别的代码，包括启动新的子进程，导致资源使用上的冲突和程序崩溃。
python在windows环境下创建多进程报错解决方案
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10-22 1314
随便写一个创建进程的代码运行之后，发现报错。
Python3 Process在Linux上正常，win10上报错
思维缜密的博客
03-29 524
解决方法，在头顶加这一句 if 'win' in sys.platform: import pathos Process = pathos.helpers.mp.Process Queue = pathos.helpers.mp.Queue
python 多进程windows报错 linux不报错 TypeError: cannot pickle ‘_thread.lock‘ object
rona1的博客
11-22 2309
因为windows创建一个子进程，会拷贝主进程中的所有代码，在linux和mac当中，并不会拷贝你在主进程中执行的代码。解决办法，把cal_task_job函数移到类的外面，而不作为类的一个方法，问题就解决了。多进程实现，没有报错。报错和上面一样，那就是这个self.cal_task_job有问题了.那为啥linux上就没问题呢？
python多进程基础教程：python并发编程之多进程
python多线程基础教程进阶教程
02-03 1852
文章目录一 multiprocessing模块介绍二 Process类的介绍三 Process类的使用四 守护进程五 进程同步(锁)六 队列（推荐使用）七 管道八 共享数据九 信号量(了解）十 事件(了解)十一 进程池回掉函数： 一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python...
linux selenium 多进程,python-selenium 并发执行用例的问题
weixin_35133280的博客
05-07 938
selenium 并发执行测试用例转帖: 要想多线程并发的运行WebDriver,必须同时满足2个条件,首先你的测试程序是多线程,其次需要用到Selenium Server(selenium-server-standalone-XXX ...TestNG并发执行用例详解和范例前言 TestNG有多种并发方式支持,方法的并发,class级的并发,test级的并发等:根据实际应用可以灵活的配置和使用,...
如何解决 Python 错误 NameError: name ‘X‘ is not defined
热门推荐
迹忆客
02-16 7万+
当我们在定义类之前访问类时，也会发生该错误。要解决该错误，请将实例化行移至类声明下方。如果我们正在使用来自第三方库的类，则必须先导入该类才能使用它。要解决 Python “我们没有访问不存在的变量。我们不会在声明变量、函数或类之前访问它。我们没有拼错变量、函数或类的名称（名称区分大小写）。我们没有忘记用引号括起一个字符串，例如。我们没有忘记用引号将字典的键括起来。如果不先导入内置模块，就不会使用它们。我们不是从外部访问作用域变量。例如，在函数中声明一个变量并试图从外部访问它。
python在windows和linux环境的进程支持对比
you 是 mine
03-28 591
1.fork进程： （1）在windows系统中不可以用fork来创建进程，linux可以 2.Process进程： import multiprocessing as ms import time import os class MyProcess(ms.Process): def run(self): print("这是进程！", os.getpid()) ...
今天发现python windows运行正常,linux下异常
编程之路
11-11 6354
python 定时读excel并存入mysql
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关于在windows系统中运行python3多进程multiprocessing方法遇到RuntimeError解释及解决方法
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先举个例子 import multiprocessing def text(): while True: pass p1 = multiprocessing.Process(target=text) p1.start text() 代码本身没有逻辑上的毛病，但是在linux系统环境下能够运行却在windows系统环境下运行不了 下面放出在Windows系统环境下运行后所报出的错误：...
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Python 多进程的进程池pool运行时报错：ValueError: Pool not running
拉灯的小手的博客
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### 解决 Jupyter 终端中 Python 代码段错误问题 当遇到 `Segmentation fault (core dumped)` 错误时，这通常意味着程序尝试访问未分配给它的内存区域。对于在 Jupyter 终端中运行的 Python 代码来说，可能的原因有很多，包括但不限于 C 或 Cython 扩展中的 bug、第三方库的问题或是环境配置不当。 为了诊断并解决问题，可以采取以下几种方法： #### 使用调试工具分析核心转储文件 如果希望创建一个核心转储而不终止进程，可以使用 `gcore` 工具来获取当前状态的核心映像[^1]。通过这种方式可以在不影响正常工作流程的情况下捕获崩溃时刻的信息。之后利用 GDB（GNU 调试器）加载该核心文件以及对应的可执行文件来进行深入调查。 ```bash # 假设已知目标进程ID为PID $ sudo apt-get install gdb # 如果尚未安装GDB的话先安装它 $ gcore PID # 创建指定进程的核心转储 $ gdb python core.xxx # 加载Python解释器和刚才生成的核心文件xxx (gdb) bt # 查看调用栈跟踪信息帮助定位问题所在位置 ``` #### 更新软件包至最新版本 有时段错误可能是由于使用的某些依赖项存在缺陷所引起的。因此建议定期更新所有必要的组件到最新的稳定版，特别是那些涉及底层操作系统的部分或者是直接与硬件交互的模块。 #### 配置 ulimit 设置 另外，在 Linux 系统上，默认情况下可能会对每个用户的资源用量施加限制，比如最大允许打开多少个文件描述符等。这些设置可以通过调整 shell 的 `ulimit` 参数来改变。适当放宽这些约束也许能够缓解一些潜在的问题。 ```bash # 显示当前limits $ ulimit -a # 修改软硬限制值,这里仅作为例子展示如何临时增加堆栈大小 $ ulimit -s unlimited # 将stack size设为无上限 ``` #### 安全模式启动 Jupyter Notebook 有时候插件或其他附加功能也会引发不稳定性。尝试以安全模式重新启动 Jupyter notebook 可能有助于排除这类因素的影响。 ```bash jupyter notebook --no-browser --NotebookApp.token='' --notebook-dir=./ --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root --disable-authentication ```
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