GEE export data

本文介绍了在导出GIS影像时如何正确设置`maxPixels`和`CRS`参数。`maxPixels`通常设置为1e14以避免影像畸变。对于`CRS`,以北京为例,选择UTM50n分区,对应的EPSG代码为32650。了解这些参数对于确保地理信息数据的准确性和完整性至关重要。

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个人笔记,仅供参考

  Export.image.toDrive({
     image: ImageData.select(['B5']),
     description: "S2Img",
     region: roi, // roi.geometry() if roi is a feature or featureCollection 
     scale: 30,
     crs:'EPSG:32650',
     maxPixels: 1e14,
     folder:'S2ImgCollectionExport'
  });

一般而言,maxPixels为1e14,为了避免影像畸变crs,设置需要注意:
1,首先需要查找影像所在的分区,

https://blog.youkuaiyun.com/chujian_优快云/article/details/105481546

https://blog.youkuaiyun.com/xiuxiu831017/article/details/79583221
找到分区后,以北京为例子:UTM 50n

2,查找对应的EPSG.

https://spatialreference.org/ref/epsg/

在这里插入图片描述
找到对应的EPSG:“EPSG:32650”

其他参数可以参考API。

Google Earth Engine (GEE) API中,`ee_export_vector_to_drive()`函数用于将地理空间矢量数据导出到Google Drive。这个函数主要用于保存地球引擎处理后的点、线、面数据,以便后续离线分析或分享。以下是基本的用法步骤: 1. **加载数据和处理**: 首先,你需要加载你想要导出的矢量数据,并对其进行任何必要的处理,比如过滤、聚合或者添加属性等。例如: ```python # 加载数据 feature_collection = ee.FeatureCollection('my_dataset/my_layer') # 进行处理 filtered_features = feature_collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31') ``` 2. **指定导出参数**: 然后,调用`ee_export_vector_to_drive()`函数并传入所需的参数,包括导出的文件名、驱动ID(通常是你Google账户的Drive ID)、文件格式(如'CSV'或'GeoJSON'),以及是否压缩文件: ```python task_config = { 'fileFormat': 'GeoJSON', 'description': 'My Vector Data Export', 'driveFolder': 'EarthEngineExports', # 你的Google Drive 文件夹名称 'fileNamePrefix': 'my_data_', # 文件前缀 'compress': True, } export_task = ee.batch.ExportVector.toDrive( collection=filtered_features, description=task_config['description'], folder=task_config['driveFolder'], fileNamePrefix=task_config['fileNamePrefix'], fileFormat=task_config['fileFormat'], compress=task_config['compress'] ) ``` 3. **提交任务**: 最后,通过`start()`方法提交任务到作业队列: ```python export_task.start() ``` 请注意,由于GEE的限制,大规模的数据导出会比较耗时,并且可能需要付费账户才能保存到Drive上。此外,如果你的项目包含敏感数据,确保遵守Google的隐私政策和条款。
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