微信小程序 - 最新详细实现跳转打开第三方网站方法流程及示例代码,在小程序内直接打开H5页面或微信公众号文章后台业务域名配置及下载校验文件上传服务器,嵌入外部网站跳转第三方h5网页(详细配置及代码)

前言

网上的教程都太乱且无效,本文提供优质教程及示例源码。

在微信小程序开发中,详解实现在小程序内部打开第三方H5网页或微信公众号文章,提供公众号后台配置详细流程及跳转示例代码,利用 webview 组件打开预览第三方 web 网站、微信公众号主页或公众号文章功能,添加业务域名及上传校验文件后如何打开外部网站,微信小程序直接依靠内置浏览器打开其他h5网页,提供运行代码。

小程序 vue2 | vue3 版本语法都能使用,跟着教程复制代码运行即可。


如下图真机所示,按照本文配置好,即可实现小程序内打开网站或公众号文章等。

详细配置流程及示例代码,保证新手小白100%搞定。

在这里插入图片描述

第一步

您首先需要先进行配置,

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料社区支持寻求帮助。
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