weixin_44194101的博客

1. 问题最近在折腾运筹学的一些东西。理论学完了肯定是要借助工具，手算的时代已经过去了。那么常用的软件包有哪些呢？2. 分析2.1. Excel把Excel排在第一肯定有很多人不服，毕竟这看起来也太不专业了。但就像我们之前说的，讨论工具的鄙视链没有意思。Excel简单易用，普及范围最广，和其他软件结合也是最方便的。Excel求解线性规划、整数规划等需要用到Solver工具包，Excel自带，免费使用。如果想要更强大的工具包，可以考虑其付费升级版Analytic Solver for Excel .

1. 问题运筹模拟的时候，我们通常会给定，某事件服从正态分布/指数分布之类。问题是，我们通常只能观察到样本数据，没有办法观察到其具体服从的分布。所谓服从什么分布，是需要我们从样本数据推测的。那么问题来了，怎样从数据推测出其所服从的分布(goodness of fit)呢？2. 分析市面上有一些专业的统计软件，可以做到从数据到分布的推测。比如Stat::Fit。但289美元的价格可着实不低。所以我们需要另想办法。常见分布匹配的方法有很多，比如Bayesian information crite.

1. 问题Excel 有众多统计函数(Statistical functions)，比如 CountIf、SumIf等，可以根据指定条件(Criterion)进行相关操作。其中 Criterion 应该怎么设置写的比较函数，今天咱一起来总结下。2. 分析根据 Office Online 的帮助文档，我们可以总结出，Criterion 的标准语法应该是"Logic Operator" & Expression具体来说，Logic Operator 有=><>=.

1. 引子前两天还说 R 语言不是不好，(只是不适合咱用)[]，今天就想收回这话了。这货用着也太别扭了，一个最简单的可视化差点憋死我。就像马保国，名气大，实则很完蛋。2. 问题比如一个最简单的csv，想打印成 Bar Plot。数据长的像下面这样skillsnumbermachine learning7255communication skill2970fast pace1672software develop1356track record.

1. 问题R 语言作为统计学家御用语言，数据类型和语法规则和常见的给程序员使用的编程语言多有不同。不能说人家坏，只是不适合。就像东哥就是刘亦菲永远都得不到的人(^_−)☆。2. 分析先丢下咱的刘亦菲，继续聊聊 R 语言这些怪异的数据类型。下面这个表格很清楚的显示了R语言常见复合数据类型HomogeneousHeterogeneous1DVectorList2DMatrixDataFramenDArray/有些数据是单一数据类型(Homogene.

1. 问题ndarray 是 NumPy 的基础元素，NumPy 又主要是用来进行矩阵运算的。那么具体来说，ndarray 是如何进行普通矩阵运算的呢？2. 分析首先，在矩阵用 +-*/ 这些常规操作符操作的时候，是对元素进行操作。这和其他诸如 MATLAB 等语言不一样。比如ar = np.array([[20, 21, 22], [23, 24, 25]])ar *...

1. 问题数据连接是数据处理中经常需要用到的操作。Python 常见的数据类型，都应该怎样进行连接呢？2. 分析2.1. listlist 的连接是最容易的，直接用 Python 语法即可。a = [1, 2, 3]b = [4, 5, 6]c = a + bprint(c)d = [a, b]print(d)输出结果[1, 2, 3, 4, 5, 6][[1, 2,...

1. 问题用 Numpy 求解矩阵特征对的时候，返回结果大小是随机的，而我们数据挖掘求解的时候常需要把特征值按从大到小的顺序排列。如何简单的实现对特征值和特征向量排序呢？2. 分析Numpy 的 argsort 函数，可以提取排序后的索引。举例来说a = np.array([3, 1, 2, 4])b = np.argsort(a)其结果为array([1, 2, 0, 3])...