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RSS订阅原创 2021-07-18
log-log、lin-log和log-lin的approximate前言一、log-log二、Semi-log plots1.lin-log2.log-lin 前言 针对原始数据数学模型为非线性模型时，将模型替换为线性模型的几种近似方法 一、log-log when a power- law functionf:(0,∞)→(0,∞)f:(0,\infty)\to{(0,\infty)}f:(0,∞)→(0,∞) f(x)=bx−af(x)=bx^{-a}f(x)=bx−a where a,b are
2021-07-18 15:09:33
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原创 机器学习笔记（1）朴素贝叶斯
文章目录前言一、频率学派，和贝叶斯学派二、朴素贝叶斯（Naive Bayes）1.简述2.算法推导总结参考文献 前言 机器学习中的生成模型和决策分别对应了贝叶斯学派和频率学派，本文会此做相应的阐述。 一、频率学派，和贝叶斯学派 贝叶斯学派认为，未知事物发生的可信程度取决于主观经验和与主观经验相关的数据。 我们引入Bayes公式：p(θ∣x)=p(x,θ)p(x)p(\theta\vert{x})=\frac{p(x,\theta)}{p(x)}p(θ∣x)=p(x)p(x,θ) (xxx表示数据,θ
2021-07-03 11:13:04
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原创 non-linear programming精读
non-linear programming精读 1. 写在前面 首先声明我并不是数学专业的学生，也不是英语专业的学生，所以有的翻译和对书中的理解可能有误，欢迎指正。另外此Blog会持续更新，我会利用空余时间持续阅读，以书中内容的顺序将阅读笔记记录在此文中，所以更新时间不定。 2. 教材的使用 用的书是Bertsekas第二版的《nonlinear programming》,涉及矩阵运算的地方使用了Kaare Brandt Petersen的《The Matrix Cookbook》，另外鉴于理解的差异，部
2021-06-16 22:51:07
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原创 雅思阅读总结
雅思阅读个人的一点答题技巧心得和总结 ps：本来是写给自己看的，所以可能有些语序比较接近个人习惯，可能会出现较奇怪的名词。 heading：（段落匹配信息） 乱序 思路：先找中心句，再在Heading里面对应寻找中心句的同义替换。 中心句出现的情况： 1:段首，段首包含段首设问和段首总结，以及承上启下。 一般段首总结用的名词会比较宽泛和抽象，且句子较短，不会有太多修饰。 若heading里出现acient，且中心句在段首，则会出现具体年份或“history” 设问相对总结，里面对某现.
2020-11-19 13:17:19
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demo_mnist.zip
2021-04-28
空空如也
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